Analyse de Rentabilité avec les Pointages dans BIMoffice

Les pointages sont essentiels pour évaluer la rentabilité, peser le temps de travail par rapport aux honoraires perçus, et allouer les heures non facturables dans BIMoffice.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Les pointages jouent un rôle crucial dans l'analyse de la rentabilité des projets au sein de BIMoffice. En fournissant une méthode systématique pour enregistrer et examiner le temps consacré à différentes tâches, ils permettent une évaluation précise des coûts et des bénéfices.

Il est important de noter que les heures non facturables, comme la gestion et la prospection, doivent être soigneusement distinguées des heures de projet. Ce processus est facilité par une interface intuitive, où chaque collaborateur peut saisir ses heures quotidiennement.

La segmentation des heures selon leur nature—facturables ou non—est vitale pour une analyse pertinente. Trop de catégories peuvent entraîner des erreurs de saisie et compliquer l'interprétation des données. Une gestion efficace des pointages permet non seulement de suivre la rentabilité mais aussi d'améliorer la productivité globale de l'agence.

Objectifs de cette leçon

Optimiser la gestion du temps par projet, distinguer les heures facturables des heures non facturables, et utiliser BIMoffice pour des analyses de rentabilité précises.

Prérequis pour cette leçon

Connaissance de base de la gestion de projet et familiarité avec le logiciel BIMoffice.

Métiers concernés

Gestion de projet, comptabilité, administration des affaires, et gestion d'agence.

Alternatives et ressources

Autres logiciels de gestion de projet comme MS Project, Trello, ou Asana.

Questions & Réponses

Les pointages permettent de peser le temps de travail par rapport aux honoraires perçus, assurant une analyse précise de la rentabilité.
Elles doivent être enregistrées séparément sous des catégories comme la gestion et la prospection pour entrer dans les frais généraux.
Cela peut provoquer des erreurs de saisie et compliquer l'analyse des données.