CATALOGUE 3D Formation Houdini Houdini 18.5 - Lightning, shading et rendu Optimisation du rendu dans Houdini : Techniques avancées

Optimisation du rendu dans Houdini : Techniques avancées

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Houdini 18.5 - Lightning, shading et rendu
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Les principaux objectifs de cette vidéo sont de :

  • Comprendre l'importance du Sampling dans le rendu.
  • Savoir ajuster les paramètres de Sampling pour optimiser le temps de rendu.
  • Apprendre à appliquer le de-noising aux volumes comme le fog et le fire.

Découvrez des astuces simples pour améliorer la qualité de vos rendus dans Houdini tout en conservant des temps de calcul acceptables.

Dans cette leçon, nous vous montrerons comment améliorer la qualité de vos rendus dans Houdini à l'aide de quelques astuces simples. Nous aborderons le rôle du Sampling dans l'amélioration des images rendues, en testant différentes valeurs pour trouver un compromis entre qualité et temps de calcul. Une attention particulière sera accordée au de-noising des volumes tels que le fog et le feu, afin de maintenir des temps de rendu raisonnables sans sacrifier la qualité visuelle.

En ajustant les paramètres du Sampling, nous verrons comment éviter les problèmes de flickering et de blue blotage. La vidéo détaillera également comment calculer le temps total nécessaire pour une série d'images, afin d'optimiser vos projets selon vos contraintes de temps. Finalement, des conseils seront donnés pour configurer les samples de manière spécifique pour des éléments comme le whitewater, le fire et le fog.

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Questions réponses
Comment le Sampling affecte-t-il le temps de rendu dans Houdini?
Le Sampling détermine le nombre de fois qu'un pixel est échantillonné, ce qui peut améliorer la qualité du rendu mais augmente également le temps de calcul.
Pourquoi est-il important de trouver un compromis entre qualité de rendu et temps de calcul?
Trouver un compromis permet d'obtenir des rendus de haute qualité dans un délai raisonnable, évitant des temps de rendu excessivement longs.
Quelle est l'utilité du de-noising pour les volumes comme le fog et le fire?
Le de-noising permet de réduire le bruit dans les rendus volumétriques sans augmenter significativement le temps de calcul.