Comprendre le Moteur de Rendu ArtRenderer pour 3ds Max

Apprenez comment ArtRenderer utilise les CPU pour les rendus, ses modes de qualité, et comment optimiser votre workflow.

Détails de la leçon

Description de la leçon

ArtRenderer est un moteur de rendu qui s'appuie exclusivement sur les CPU de votre ordinateur, contrairement à d'autres technologies qui peuvent utiliser la puissance des GPU. Cette conférence explore comment choisir et configurer votre processeur, les modes de qualité disponibles, et les différences de temps de rendu. Nous aborderons également le fonctionnement en mode active shade pour un rendu temps réel, et les méthodes de gestion du temps de rendu avec le Stop Rendering Event. Nous comparons aussi ArtRenderer à d'autres moteurs comme Arnold, en soulignant ses avantages tels que la technologie itérative qui permet de stopper le rendu à tout moment tout en obtenant une image complète.

Objectifs de cette leçon

A la fin de cette vidéo, vous serez capable de :

  • Comprendre le fonctionnement d'ArtRenderer
  • Optimiser les temps de rendu
  • Utiliser efficacement les modes de qualité

Prérequis pour cette leçon

Il est recommandé d'avoir des notions basiques en rendu 3D et une familiarité avec l'interface de 3ds Max.

Métiers concernés

Ce contenu est pertinent pour les métiers suivants :

  • Artistes 3D
  • Graphistes
  • Techniciens de post-production

Alternatives et ressources

En alternative à ArtRenderer, vous pouvez explorer des moteurs de rendu comme Arnold ou V-Ray, qui peuvent offrir des options plus diversifiées en termes de calcul par GPU.

Questions & Réponses

ArtRenderer utilise exclusivement les CPU (coeurs i7, i5, ou processeurs AMD) de votre ordinateur pour effectuer les rendus, sans tirer parti de la puissance des cartes graphiques.
Les quatre niveaux de qualité disponibles dans ArtRenderer sont Minimum, Draft, Medium et High Quality.
Une technologie itérative de rendu permet de stopper le rendu quand on veut tout en obtenant une image complète, ce qui n'est pas possible avec les méthodes utilisant des buckets comme Mental Ray.