Pourquoi utiliser le denoiser d'Intel pour réduire le grain dans Blender
Objectifs
Les objectifs de cette vidéo sont de montrer comment utiliser le denoiser d'Intel dans Blender, réduire le grain résiduel des rendus, et optimiser le temps de calcul des projets 3D.
Résumé
Dans cette leçon, nous explorons l'utilisation du denoiser d'Intel dans Blender pour éliminer le grain résiduel de vos rendus et optimiser le temps de calcul.
Description
Cette leçon détaille l'utilisation du denoiser d'Intel, intégré dans la version 2.81 de Blender, pour améliorer la qualité visuelle de vos rendus. Malgré l'utilisation de 512 samples dans le moteur de rendu Cycles, du grain résiduel peut persister, surtout dans les zones sombres. Augmenter le nombre de samples pour réduire ce grain peut considérablement allonger le temps de calcul, rendant le processus inefficace pour des rendus d'architecture, où le temps de calcul peut atteindre plusieurs heures.
Le denoiser d'Intel, basé sur des techniques d'intelligence artificielle, a été entraîné pour différencier le grain du détail. En fournissant au denoiser des informations supplémentaires telles que les normales et la couleur de l'albédo, on peut affiner le résultat et éviter la perte de détail. Ce tutoriel vous guidera à travers l'ajout et la configuration de ce nœud dans le nœud Compositor de Blender, rendant vos images sans grain en une fraction du temps nécessaire sans denoising.
Malgré les efforts de vulgarisation du formateur, je pense néanmoins qu'il est nécessaire d'avoir une petite expérience pratique sur Blender pour suivre avec aisance le déroulé de cette formation. Mais cette réserve n'altère en rien l'aspect agréable et très intéressant de la présentation.
Je recommande.
- ce serait un plus de mettre les raccourcis clavier (même si dans la formation tous les raccourcis sont annoncés pas de problème).
- dans le module 3 : il manque une vidéo juste avant celle de la " Simulation de corps solides pour la coupe de fruits"
Un mélange des intitulés des vidéos dans la module 1 (la vidéo 3 est en fait la vidéo 4, les vidéos 7 et 8 sont en fait la même vidéo ...