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Modélisation et formatage des données dans Power BI

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Chapitre 2 Leçon 1
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Cette vidéo présente en détail l'étape de modélisation dans Power BI, avec un focus particulier sur le formatage des colonnes, la gestion des paramètres dans Power Query et les bonnes pratiques pour garantir des données fiables et adaptées aux calculs et à l'affichage.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, vous découvrirez l'importance et les méthodologies de la modélisation des données dans Power BI. Après une introduction sur la vue Modèle, l'instructeur explique pourquoi cette étape est cruciale, notamment lorsqu’il s’agit de réaliser des analyses avancées ou de corriger des erreurs en DAX. Une attention particulière est portée à la gestion des paramètres dans Power Query pour s'assurer d'utiliser un jeu de données complet et pertinent.

La vidéo détaille ensuite les bonnes pratiques pour le formatage des colonnes dans Power BI. Elle met l’accent sur l’importance de convertir les identifiants, matricules et numéros de commande en format texte afin d’éviter des calculs non désirés pendant l’analyse. Deux méthodes complémentaires sont expliquées pour changer le type de donnée et le format d’affichage des colonnes, soit via le volet Propriété, soit via la vue Tableau dans le logiciel.

À travers des exemples pratiques, vous apprendrez à repérer rapidement les colonnes problématiques, à appliquer un format cohérent pour chaque type de donnée (nombre, texte, dates, monnaie…), et à supprimer les tables et paramètres inutiles pour alléger votre modèle. Enfin, des conseils sont donnés pour adopter une approche rigoureuse et professionnelle, afin d'obtenir des rapports fiables et faciles à maintenir.

Objectifs de cette leçon

À l'issue de cette vidéo, vous maîtriserez les premières étapes de modélisation dans Power BI, saurez ajuster correctement les formats de données pour éviter les erreurs, et comprendrez l'intérêt de la gestion des paramètres et du nettoyage de votre modèle avant de poursuivre vos analyses.

Prérequis pour cette leçon

Il est recommandé d'avoir une connaissance de base de Power BI, d’avoir déjà réalisé l’import de données, et d’être familier avec l’interface Power Query et la logique des types de données (texte, nombre, date).

Métiers concernés

Les analystes de données, contrôleurs de gestion, BI Analysts, consultants décisionnels et data scientists sont particulièrement concernés par la maîtrise de la modélisation dans Power BI, indispensable à la construction de rapports fiables et pertinents.

Alternatives et ressources

Outre Power BI, des solutions comme Tableau, Qlik Sense ou Google Data Studio peuvent être utilisées pour la modélisation et le reporting des données, chacune ayant ses particularités en matière de gestion des types de colonnes et de modèles de données.

Questions & Réponses

Il est conseillé de placer les identifiants, matricules et autres références uniques en texte afin d'éviter leur agrégation ou le risque de calculs non désirés lors de l'analyse, car leur rôle n'est pas de représenter une valeur numérique à additionner ou à agréger.
Le volet Propriété permet de sélectionner et de modifier plusieurs colonnes simultanément, ce qui accélère le processus de formatage lorsque plusieurs champs doivent être ajustés, contrairement à la vue Table qui n'autorise la modification que colonne par colonne.
Annuler les paramètres de filtre dans Power Query permet de travailler avec le jeu de données complet. Cela s'avère particulièrement important pour garantir des analyses exhaustives et éviter d'être limité par des restrictions de pays ou d'années appliquées précédemment.