Créer des visuels avancés dans Power BI : matrices et histogrammes
Dans cette leçon, vous découvrez comment créer une matrice croisant budget, genre et périodes, ainsi qu’un histogramme comparatif par pays dans Power BI. Vous apprenez à appliquer une mise en forme conditionnelle sophistiquée et à utiliser les filtres Top N pour une analyse visuelle pertinente.
Maîtriser les paramètres de Power Query
Maîtriser la modélisation relationnelle
Améliorer le rapport
Maîtriser le DAX
Utiliser Power BI Service
Cas pratiques finaux
Détails de la leçon
Description de la leçon
Au cours de cette vidéo pratique, l’accent est mis sur l’exploitation avancée de Power BI en réalisant deux visuels essentiels pour toute analyse budgétaire : la matrice croisée et l’histogramme comparatif. Vous apprendrez d’abord à configurer une matrice affichant le budget, segmenté par genre et groupes d'années (par tranches de cinq ans), permettant une lecture transversale et temporelle des performances.
Le tutoriel détaille ensuite l’ajout d’une mise en forme conditionnelle, créant ainsi un dégradé visuel allant du blanc vers le vert, offrant une identification immédiate des valeurs remarquables.
Dans une seconde phase, il traite la création d’un histogramme où le budget est affiché selon les pays, en mettant l’accent sur l’importance de manipuler le volet filtre pour obtenir un Top 5 pertinent. La vidéo insiste sur la méthode appropriée pour filtrer sur le champ « pays » (name) et non sur la valeur elle-même, évitant ainsi les erreurs courantes.
Enfin, le formateur explique comment appliquer une nouvelle couche de mise en forme conditionnelle : le surlignage (en jaune) des barres dont le budget excède 10 milliards, améliorant la lisibilité et la capacité d’analyse immédiate du rapport.
Cette leçon constitue une ressource essentielle pour comprendre et maîtriser la création de tableaux dynamiques et visuels adaptés aux besoins analytiques avancés dans Power BI.
Objectifs de cette leçon
L’objectif principal est de permettre aux apprenants de créer et personnaliser des visuels Power BI avancés, d’utiliser la mise en forme conditionnelle adaptée à des matrices et histogrammes et d’appliquer correctement des filtres Top N pour extraire les données les plus pertinentes.
Prérequis pour cette leçon
Il est recommandé d’avoir des connaissances de base en Power BI, de savoir manipuler des données sources et d’avoir une familiarité avec les fonctionnalités de visualisation du logiciel.
Métiers concernés
Les compétences abordées s’avèrent particulièrement utiles pour les métiers suivants : Data Analyst, Business Intelligence Analyst, contrôleur de gestion, chef de projet SI, ainsi que tout professionnel en charge de la restitution et la présentation des données d’entreprise.
Alternatives et ressources
Parmi les alternatives pertinentes, on peut citer Tableau, Qlik Sense ou Google Data Studio pour la création de rapports dynamiques et visuels. Des outils comme Excel (avec Power Pivot) peuvent également être envisagés pour des besoins similaires.
Questions & Réponses