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Découverte des modèles sémantiques et de la connexion aux données dans Power BI Service

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Découvrez comment vous connecter à un modèle sémantique dans Power BI e-Service afin d'exploiter des données déjà modélisées et profiter d'une collaboration efficace. Cette leçon met en lumière l'intérêt du partage de modèles pour gagner du temps et favoriser le travail en équipe sur Power BI.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, l'essentiel est mis sur l'utilisation avancée des modèles sémantiques dans Power BI e-Service. Vous apprenez comment, grâce à un partage préalable par un collègue, il est possible de se connecter à un modèle sémantique existant via Power BI Desktop et de travailler sur ces données.


L’intervenant explique la procédure :

  • Accéder à la section Accueil, puis sélectionner Obtenir les données et choisir Modèle sémantique Power BI.
  • Choisir le modèle partagé, puis décider de s'y connecter en mode lecture ou modification.
  • Travailler en connexion live, ce qui signifie que toute mise à jour du modèle d’origine est automatiquement reflétée sur votre analyse.

L’intérêt principal de cette démarche est de pouvoir réutiliser le travail de préparation des données – Power Query, modélisation, relations – réalisé par un autre utilisateur et de l’appliquer dans ses propres visuels, tout en garantissant la cohérence et la fraîcheur des données grâce au mode connecté.


Des notions comme les modèles hybrides sont mentionnées en complément, mais ne sont pas approfondies dans cette introduction. La vidéo insiste sur la capacité à enrichir des rapports existants avec de nouvelles mesures tout en restant dépendant de la structure d’origine, favorisant la collaboration et la montée en puissance collective autour de Power BI.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo sont de :

  • Comprendre l'intérêt du partage de modèles sémantiques dans Power BI Service.
  • Apprendre à se connecter à un modèle sémantique existant.
  • Savoir exploiter efficacement des données modélisées par d'autres collaborateurs.
  • Identifier les possibilités et limites de la connexion live à un modèle partagé.

Prérequis pour cette leçon

Pour tirer pleinement profit de cette leçon, il est recommandé d'avoir :

  • Des connaissances de base sur Power BI (utilisation, interface, notions de modèle de données).
  • Une expérience pratique avec Power BI Desktop et Power BI Service.
  • Une compréhension générale des concepts de modélisation de données.

Métiers concernés

Les compétences abordées sont particulièrement utiles pour les métiers suivants :

  • Data Analyst
  • Business Intelligence Manager
  • Consultant en reporting
  • Chef de projet data
  • Responsable de l’analyse décisionnelle

Elles s’appliquent à tous les environnements où le partage et la mutualisation des jeux de données sont critiques.

Alternatives et ressources

Pour des besoins similaires, les solutions telles que Tableau, Qlik Sense ou Google Data Studio proposent également des approches de partage de modèles analytiques, mais l'intégration et le flux de collaboration diffèrent selon l'écosystème choisi.

Questions & Réponses

Un modèle sémantique dans Power BI Service correspond à une structure de données modélisée, comprenant tables, relations et mesures, partagée en ligne pour permettre à d'autres utilisateurs d'y accéder et de créer leurs propres analyses sans dupliquer le travail d'intégration ou de transformation des données.
Travailler en mode « connexion live » signifie que les analyses réalisées dépendent en temps réel du modèle partagé : toute modification du modèle source est automatiquement répercutée chez tous les utilisateurs connectés, garantissant la cohérence et l'actualité des analyses.
En se connectant à un modèle sémantique partagé, il est possible d'ajouter de nouvelles mesures à ses propres rapports, mais il n'est pas possible de modifier la structure du modèle sous-jacent, ni d'ajouter de colonnes ou de tables supplémentaires.