Maîtriser les paramètres de Power Query
Maîtriser la modélisation relationnelle
Améliorer le rapport
Maîtriser le DAX
Utiliser Power BI Service
Cas pratiques finaux
Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, vous apprendrez à finaliser la partie modélisation sous Power BI en appliquant des bonnes pratiques essentielles pour optimiser vos modèles de données. Après avoir créé une table de date dédiée à la gestion des temporalités, vous découvrirez comment vérifier et corriger les formats de colonne, en vous assurant que chaque champ est correctement typé (nombre, texte, géographie, etc.), afin d’éviter les problèmes de calculs erronés.
La leçon détaille ensuite la création et la gestion des relations entre tables, notamment dans le cas où plusieurs tables de faits sont concernées, menant parfois à des modèles en constellation plus complexes. Un accent particulier est mis sur la création d’une table de date, fondement de l’analyse temporelle honnête et fiable.
Les méthodes de masquage des colonnes et des tables inutiles sont expliquées en profondeur : vous apprendrez à masquer les champs servant uniquement aux relations ou à l’organisation du modèle, afin d’alléger la vue de vos utilisateurs et d’éviter les erreurs lors de la création de rapports.
La leçon vous initie également à l’emploi des dossiers personnalisés pour le rangement logique des champs (par exemple, pour regrouper toutes les informations temporelles ou géographiques), montrant comment structurer vos jeux de données pour maximiser l’efficacité et la lisibilité.
Ce module se conclut sur des recommandations et astuces pour solidifier la structure de votre modèle avant de passer à la création de visuels et à l’analyse avancée.
Objectifs de cette leçon
L’objectif principal est de permettre aux apprenants de structurer efficacement leurs modèles de données, en maîtrisant le masquage des champs, la création et la gestion de relations, ainsi que l’organisation logique des colonnes à l’aide de dossiers. L’apprenant pourra ainsi garantir l’intégrité, la clarté et la facilité d’utilisation de ses projets Power BI.
Prérequis pour cette leçon
Une connaissance basique de Power BI (importation de données, création de tables, premières visualisations) est nécessaire. Il est également conseillé de connaître les concepts fondamentaux de la modélisation de données relationnelles.
Métiers concernés
Les compétences abordées dans cette leçon sont particulièrement recherchées dans les métiers suivants : analyste BI, data analyst, consultant en décisionnel, contrôleur de gestion, ou tout poste impliquant la création et l’optimisation de rapports avancés via Power BI ou autres plateformes de Business Intelligence.
Alternatives et ressources
En alternative à Power BI, d’autres solutions de BI telles que Tableau, Qlik Sense, ou encore Google Data Studio proposent des fonctionnalités similaires de modélisation et de gestion de la structure des données.
Questions & Réponses
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