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Mettre en pratique l'analyse de données cinéma dans Excel

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Chapitre 6 Leçon 1
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Exercez-vous à la manipulation de données cinématographiques avec des exercices pratiques guidés, en utilisant un fichier Excel dédié. Idéal pour consolider vos acquis sur l'analyse de données réelles.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, vous abordez la mise en pratique des concepts appris lors de la formation en analysant un vaste jeu de données portant sur plus de 4000 films. Ces exercices pratiques, centralisés dans un unique fichier intitulé cas pratique bilan, permettent d'explorer différentes fonctionnalités d'Excel à travers des cas réels issus du secteur du cinéma.


Vous y retrouverez une diversité de films, des plus récents comme Avatar et sa suite, avec de nombreuses caractéristiques : pays d'origine, genres identifiés par emoji, et d'autres métadonnées pertinentes. Une table de dates légère mais suffisante accompagne ces informations pour réaliser des analyses temporelles.


La méthodologie adoptée consiste à présenter successivement le résultat attendu pour chaque exercice puis de vous proposer de réaliser la manipulation par vous-même. Chaque cas pratique est conçu pour renforcer votre compréhension, tout en favorisant une démarche active de résolution de problèmes.


Cette session prépare idéalement à des situations professionnelles en demandant l'application concrète des apprentissages, tout en offrant un accompagnement pas à pas grâce aux corrections au sein de la même vidéo.

Objectifs de cette leçon

L'objectif principal est de mettre en application les concepts d'analyse de données en manipulant un jeu de données réaliste dans Excel, en se confrontant à des exercices concrets pour renforcer l'autonomie et la maîtrise des outils.

Prérequis pour cette leçon

Une connaissance préalable des bases d'Excel et des fondamentaux de l'analyse de données est recommandée pour tirer pleinement profit des cas pratiques proposés.

Métiers concernés

Ces compétences sont particulièrement recherchées dans des domaines tels que : analyste de données, chargé d'études statistiques, data scientist, ou encore chargé de production cinéma et consultant en business intelligence.

Alternatives et ressources

Outre Excel, des solutions telles que Google Sheets, LibreOffice Calc ou des outils de data visualisation comme Power BI ou Tableau peuvent être utilisés pour des analyses similaires.

Questions & Réponses

Le fichier contient une base de données sur plus de 4000 films, incluant leurs caractéristiques (titre, pays, genre, dates, etc.) et sert de support aux exercices pratiques d'analyse de données.
Chaque exercice débute par la présentation du résultat attendu. Le stagiaire est invité à mettre la vidéo en pause pour réaliser l'exercice, puis la correction est expliquée dans la même séquence.
Le fichier comprend également une table de dates simplifiée pour des analyses temporelles, ainsi qu’une table sur les genres de films illustrée par des emoji et du texte descriptif.