CATALOGUE Code & Data Formation Power BI Maîtriser Power BI - Les fonctionnalités avancées

Créer des mesures d’agrégation avec DAX dans Power BI

Retour à la formation
Chapitre 4 Leçon 2
Précédent
Suivant

Dans cette vidéo, découvrez comment mettre en place des mesures d’agrégation telles que SUM et AVERAGE dans Power BI grâce au langage DAX. Apprenez à concevoir des analyses performantes et à améliorer la lisibilité de vos rapports.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Cette leçon vous guide pas à pas dans la création de vos premières mesures d’agrégation dans Power BI à l’aide de DAX, le langage de formule dédié à l’analyse de données. Vous explorerez l’utilisation des fonctions fondamentales telles que SUM et AVERAGE, ainsi que d’autres possibilités comme DISTINCT COUNT ou RAW COUNT pour l’agrégation des données.


S’appuyant sur un exemple pratique, la vidéo montre l’intérêt de privilégier les mesures plutôt que les colonnes pour gagner en performance et structure dans vos modèles. Vous apprendrez les étapes pour ajouter de nouvelles mesures, les nommer efficacement, et comprendrez pourquoi il est utile de masquer certaines colonnes pour éviter toute confusion lors de la création de rapports.


Les avantages à adopter cette méthode sont nombreux : meilleure organisation de vos calculs, performances accrues, évolutivité pour des analyses plus avancées avec d’autres fonctions DAX telles que CALCULATE, et préparation optimale pour des modèles complexes. Cette démarche s’adresse tout autant aux débutants souhaitant acquérir de bonnes bases qu’aux utilisateurs désireux de professionnaliser leur utilisation de Power BI. Enfin, la vidéo aborde aussi le rangement et la structuration adéquate des mesures au sein d’une table dédiée, essentielle pour maintenir un environnement de travail clair et évolutif.

Objectifs de cette leçon

A l’issue de cette vidéo, vous serez en mesure de :

  • Créer et utiliser des mesures d’agrégation (SUM, AVERAGE) dans Power BI
  • Optimiser vos rapports en préférant des mesures aux colonnes
  • Organiser vos mesures pour faciliter la maintenance et l’évolution de vos modèles

Prérequis pour cette leçon

Pour profiter pleinement de cette leçon, il est recommandé de :

  • Connaître l’interface générale de Power BI
  • Avoir des bases sur la manipulation des tableaux et visuels dans Power BI

Métiers concernés

Les compétences abordées dans cette leçon sont essentielles pour les métiers tels qu’analyste de données, contrôleur de gestion, data scientist, ainsi que pour tout professionnel ayant à automatiser et analyser des données dans des outils de Business Intelligence.

Alternatives et ressources

Des solutions comme Tableau, Qlik Sense ou Google Data Studio permettent également la création de mesures d’agrégation et l’analyse de données, bien que la syntaxe ou l’approche puissent différer.

Questions & Réponses

Les mesures DAX offrent de meilleures performances, sont calculées dynamiquement selon le contexte du visuel et évitent les ambiguïtés, contrairement aux colonnes qui alourdissent le modèle et ne s’adaptent pas dynamiquement aux filtres.
Masquer la colonne d’origine permet d’éviter toute confusion lors de la création des visuels et garantit l’utilisation systématique de la mesure optimisée pour l’analyse.
La leçon met en avant les fonctions SUM et AVERAGE, tout en mentionnant d’autres possibilités telles que DISTINCT COUNT et RAW COUNT.