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Analyse avancée des visuels dans Power BI : le nuage de points

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Chapitre 3 Leçon 17
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Dans cette leçon, apprenez à exploiter le nuage de points et à utiliser les outils d’analyse avancés de Power BI, tels que la loupe d’analyse, la courbe de tendance et les lignes de constante, pour approfondir vos visualisations de données et renforcer la pertinence de vos rapports.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Cette vidéo vous guide dans l'utilisation avancée des visuels dans Power BI, en mettant particulièrement l’accent sur le nuage de points et l’ensemble des outils d'analyse intégrée disponibles. Vous découvrirez comment visualiser la relation entre le prix moyen d’un produit et la quantité vendue, tout en personnalisant les axes, les couleurs et la sélection des champs à afficher. L’utilisation de la loupe d’analyse, unique à certains visuels comme le nuage de points et les courbes, permet d’ajouter des éléments essentiels à l’interprétation tels que : une courbe de tendance pour détecter des corrélations, des lignes de constante pour matérialiser des seuils, ainsi que des lignes de valeurs statistiques (médiane, moyenne, minimum, maximum).

La vidéo détaille également l’ajout d’un curseur de zoom pour un focus sur certaines zones du graphique, ainsi que les différences dans la richesse des options analytiques selon le type de visuel choisi (courbe, barre, KPI, matrice, etc.). Grâce à ces outils, il devient possible de mettre en valeur des objectifs, tracer des lignes de référence ou d’objectif, et d’explorer la distribution des données de manière intuitive et interactive, ce qui serait bien plus complexe à réaliser manuellement sur Excel.

À travers des exemples pratiques, cette leçon démontre comment optimiser vos tableaux de bord Power BI pour une analyse de données approfondie, en enrichissant la visibilité et la lisibilité de vos rapports.

Objectifs de cette leçon

À l’issue de cette leçon, vous serez capable de créer et personnaliser un nuage de points dans Power BI, d’utiliser la loupe d’analyse pour ajouter des courbes de tendance, des lignes de constante, et d’interpréter les résultats pour enrichir vos rapports avec des éléments visuels indiquant objectifs et seuils. Vous découvrirez également les différences d’options analytiques entre les différents visuels.

Prérequis pour cette leçon

Pour suivre cette vidéo, il est recommandé de disposer de notions de base en Power BI, de connaître l’interface de création de rapports, ainsi que de maîtriser les concepts fondamentaux de la visualisation de données.

Métiers concernés

Les connaissances présentées dans ce chapitre sont particulièrement pertinentes pour les postes de Data Analyst, Business Analyst, Consultant BI, Contrôleur de gestion, et plus largement pour tout professionnel impliqué dans l’analyse, le reporting et la visualisation de données dans une organisation.

Alternatives et ressources

Des alternatives à Power BI incluent Tableau, Qlik Sense, Google Data Studio, ou encore des fonctionnalités graphiques avancées d’Excel. Bien que ces outils offrent également des analyses avancées, leurs méthodes d’implémentation diffèrent et peuvent nécessiter des manipulations manuelles plus complexes.

Questions & Réponses

La loupe d’analyse dans un nuage de points Power BI propose l’ajout de courbes de tendance, de lignes de constante, ainsi que de lignes statistiques telles que la médiane, la moyenne, le minimum ou le maximum. Ces outils permettent d’identifier facilement des corrélations, de mettre en valeur des seuils et d’analyser la répartition des données.
Utiliser la moyenne permet de représenter de façon pertinente la valeur du prix unitaire par produit, évitant ainsi d’obtenir une somme de prix qui n’aurait aucun sens statistique pour une analyse croisée entre prix et quantités dans un nuage de points.
Non, seules certaines visualisations comme le nuage de points, les courbes et partiellement les barres bénéficient de fonctionnalités analytiques riches via la loupe. D’autres visuels, tels que les KPI ou les matrices, proposent peu ou pas d’options via la loupe.