CATALOGUE Code & Data Formation Power BI Maîtriser Power Query : simplifiez, automatisez, analyse

Réaliser un regroupement et une synthèse dans Power Query

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Chapitre 3 Leçon 7
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Découvrez comment regrouper vos données et créer rapidement une synthèse automatique dans Power Query, afin d'automatiser les étapes de nettoyage et de préparation dans Excel.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, vous apprendrez à utiliser Power Query pour effectuer des regroupements de données et concevoir une synthèse automatisée dans Excel. Après un nettoyage classique des données, l'accent est mis sur l'étape de duplication de requête, permettant de conserver la table d'origine tout en réalisant un traitement spécifique sur le clone créé.


La leçon détaille l'intérêt du menu Dépendance de la requête, facilitant la visualisation des liens entre les différentes tables. Vous serez guidé dans l'utilisation de la fonctionnalité Regrouper par, proche dans son principe d'un tableau croisé dynamique, afin de synthétiser des informations — par exemple, obtenir une somme des ventes par état (states).


L’intérêt pédagogique de cet outil réside dans l’automatisation de tâches auparavant manuelles et répétitives, comme les TCD (tableaux croisés dynamiques) classiques dans Excel. Le regroupement dans Power Query s’intègre directement au processus de nettoyage et optimise la gestion des données, permettant l’export direct des résultats dans une table dédiée dans Excel. Enfin, la leçon aborde la logique d’organisation du nettoyage et du passage à l’enrichissement des données, pour continuer l’exploitation des jeux de données au sein de l’éditeur Power Query.

Objectifs de cette leçon

À l’issue de cette vidéo, vous saurez :
- Dupliquer une requête dans Power Query afin de préserver l’intégrité de vos données originales.
- Utiliser la vue « dépendance de la requête » pour organiser vos tables.
- Réaliser un regroupement pour synthétiser des données selon un champ précis.
- Comprendre la différence entre nettoyage et enrichissement dans le processus de traitement de données.

Prérequis pour cette leçon

- Maîtriser les bases de la navigation dans Excel.
- Connaître l’accès à Power Query (Onglet Données > Obtenir et transformer).
- Avoir déjà réalisé une opération simple de nettoyage ou d'import de données.

Métiers concernés

Le regroupement et la synthèse dans Power Query bénéficient à de nombreux métiers :
- Analystes de données pour l’automatisation.
- Contrôleurs de gestion pour la consolidation multi-fichiers.
- Responsables marketing et commerciaux pour la synthèse de reportings.
- Comptables et financiers pour l’agrégation d’indicateurs.

Alternatives et ressources

Parmi les alternatives à Power Query, on peut citer :
- Tableau Desktop pour l’analyse et la transformation avancée de données.
- Google Sheets (fonctionnalités de scripts et requêtes).
- Microsoft Power BI pour des traitements sur des volumes plus importants.
- Les fonctions avancées dans Excel (TCD, formules).

Questions & Réponses

Pour dupliquer une table dans Power Query, il suffit d’effectuer un clic droit sur la requête concernée dans le panneau latéral gauche et de sélectionner « Dupliquer ». Cette opération est utile afin de conserver une version originale des données tout en réalisant des opérations spécifiques (comme un regroupement) sur la copie, sans impacter l’intégrité de la source.
La fonction 'Regrouper par' permet de créer une synthèse des données en agrégeant des valeurs selon une ou plusieurs colonnes. Par exemple, il est possible d’obtenir la somme d’une colonne de chiffres de vente pour chaque territoire. Ce traitement s’automatise et remplace un tableau croisé dynamique classique en restant intégré au nettoyage des données.
Un regroupement dans Power Query s’effectue en amont, lors du nettoyage ou de la transformation des données et peut être automatisé, tandis qu’un tableau croisé dynamique est généré manuellement à partir d’une table déjà présente dans Excel. Le regroupement permet ainsi un process plus fluide et reproductible dans le temps.