Détails de la leçon
Description de la leçon
Cette leçon détaille la procédure pour transformer les colonnes de dates au format américain en dates lisibles selon les standards français avec Power Query sous Excel. Le formateur précise d'abord l'enjeu : de nombreuses colonnes comportent des dates au format MM-JJ-AAAA, source d'ambiguïtés et d'erreurs d'interprétation, notamment lors de l'importation de fichiers de sources internationales.
Deux méthodes de conversion sont présentées. La première, méthodique et manuelle, consiste à transformer la colonne en texte, fractionner les valeurs par le délimiteur « / » (slash), réordonner les éléments pour correspondre à JJ/MM/AAAA puis fusionner les colonnes dans le bon ordre avant la conversion finale en format date. Cette approche demande une manipulation précise, mais assure le contrôle à chaque étape.
La seconde méthode, plus récente et rapide, exploite la fonctionnalité des paramètres régionaux de Power Query. En sélectionnant le type de données date et la culture 'anglais (États-Unis)' lors de la conversion, Power Query applique automatiquement la conversion correcte selon le contexte localisé de l'utilisateur. Cette solution évite les erreurs de confusion mois/jour et simplifie fortement le processus.
À travers des démonstrations claires, la vidéo insiste sur l'importance de maîtriser ces outils pour travailler efficacement avec des données hétérogènes, faciliter l'automatisation du nettoyage, et prévenir les incohérences d'analyse susceptibles de fausser les résultats.
Objectifs de cette leçon
À l'issue de cette vidéo, l'apprenant saura :
- Repérer et corriger les dates au format américain dans Power Query.
- Utiliser la méthode de fractionnement et fusion de colonnes pour réorganiser les dates.
- Appliquer les paramètres régionaux adéquats pour automatiser la conversion.
- Garantir la cohérence et la fiabilité de ses données lors de l'importation et du traitement dans Excel.
Prérequis pour cette leçon
Connaître les bases d’Excel et avoir une première expérience avec Power Query. Il est recommandé de savoir manipuler les colonnes et comprendre les notions de typage de données.
Métiers concernés
Les compétences illustrées sont essentielles pour les data analysts, contrôleurs de gestion, ingénieurs data, toute personne manipulant de la data internationale, ainsi que les gestionnaires de bases de données.
Alternatives et ressources
D'autres solutions incluent l'utilisation de Google Sheets (via scripts ou formules personnalisées), Python (avec pandas pour la manipulation de dates), ou encore Alteryx pour des workflows de conversion de données récurrents.