Découvrir Power Query
Importer des données
Nettoyer les données
Enrichir les données
Utiliser les outils structurels
Maintenir Power Query
Cas pratique final
Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, l'accent est mis sur les outils structurels proposés par Power Query, adaptés aussi bien à l'enrichissement qu'au nettoyage de données. Après une brève introduction sur la différence entre outils d'enrichissement, de nettoyage et structurels, vous apprendrez concrètement à utiliser la fonction fusion de Power Query, équivalente à la fameuse formule RechercheV d’Excel, mais de façon bien plus puissante et rapide.
L'exemple traité se base sur deux feuilles Excel où l'une contient des informations de factures (identifiant, date d'émission, date d'échéance) et l'autre les montants associés (TTC, TVA, statut paiement). Grâce à la fusion, il est possible de joindre, selon un identifiant commun, les informations de date à la table des montants, afin d'obtenir une vision enrichie et consolidée des factures.
La vidéo détaille pas à pas le processus, depuis l'importation de plusieurs feuilles Excel dans Power Query jusqu'à la sélection des colonnes à intégrer après fusion. Tous les aspects pratiques, comme le choix du champ clé de jointure, la validation des correspondances ou la personnalisation de l'import, sont abordés afin de rendre l’utilisation accessible et efficace. Le résultat permet un traitement précis des données, sans risque d’erreur humaine, et avec une rapidité supérieure aux méthodes classiques d’Excel.
Ce module constitue une étape fondamentale pour tout utilisateur souhaitant gagner en efficacité dans la manipulation de grands volumes de données ou la préparation de rapports automatisés.
Objectifs de cette leçon
L'objectif de cette vidéo est d'apprendre à utiliser l'outil Fusionner les requêtes dans Power Query, afin de croiser et d’enrichir des données provenant de différentes sources. Il s'agit également de maîtriser la jointure selon une clé commune pour obtenir un tableau final intégré, fiable et prêt à l'analyse.
Prérequis pour cette leçon
Une connaissance de base d’Excel, ainsi qu’une première familiarité avec Power Query (savoir ouvrir et y importer des fichiers) sont recommandées. Être à l’aise avec la notion de table et l'identification de colonnes clés facilite la compréhension.
Métiers concernés
Les compétences abordées dans cette vidéo sont essentielles pour les métiers : Data Analyst, Contrôleur de gestion, Comptable, Responsable BI, Chef de projet Data, ainsi que tout professionnel assurant la préparation, l’analyse ou l’intégration de données dans un contexte d’entreprise.
Alternatives et ressources
Parmi les alternatives, on peut citer Tableau Prep, Alteryx, Google Data Studio (Looker Studio), ou même certaines fonctions avancées de Google Sheets avec QUERY ou INDEX/MATCH. Pour la fusion, les fonctions classiques d’Excel comme RechercheV ou XLOOKUP peuvent rendre des services, mais restent limitées en termes d’automatisation et de volumétrie.
Questions & Réponses
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