Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, vous découvrirez en détail les fonctionnalités de nettoyage avancé des données dans Power Query. Après avoir ouvert l’onglet Accueil, l’accent est mis sur l’outil Supprimer les lignes, permettant d’appliquer différents traitements en quelques clics.
Les options présentées incluent la suppression des lignes du bas, utile notamment pour retirer des totaux ou des données parasites en fin de tableau. Il est possible de choisir le nombre de lignes à supprimer, rendant l’outil flexible selon la structure du jeu de données.
La vidéo détaille également la gestion des doublons. En sélectionnant une ou plusieurs colonnes pertinentes, vous pouvez éliminer automatiquement les doublons sur la base de critères choisis, garantissant une meilleure cohérence de vos analyses. Un conseil est donné : il est essentiel de sélectionner l’ensemble des colonnes qui servent de référence pour la détection des doublons, sans quoi vous risqueriez de perdre des données importantes ou de conserver des lignes indésirables.
Un focus particulier est porté sur la suppression des lignes vides : cet outil supprime uniquement les lignes totalement vides, participant à l’optimisation de la présentation et de la qualité des jeux de données, même de façon préventive pour les futurs rafraîchissements de la source. Enfin, la gestion des lignes en erreur (telles que les valeurs #N/A, #REF!, #DIV/0!) permet de fiabiliser encore davantage l’ensemble de la donnée, en éliminant automatiquement les lignes contenant des erreurs dans certaines colonnes.
Vous apprendrez ainsi à employer ces options pour obtenir des tableaux propres, prêts à l’analyse ou à la visualisation, tout en automatisant le processus dans vos traitements habituels avec Power Query.
Objectifs de cette leçon
L’objectif est de maîtriser les outils de suppression de lignes et de gestion des doublons dans Power Query, d’apprendre à détecter et supprimer efficacement les erreurs et les lignes vides, et d’optimiser la fiabilité des analyses de données sous Excel.
Prérequis pour cette leçon
Une connaissance de base d’Excel est recommandée, ainsi qu’une initiation préalable à Power Query ou à la manipulation de données tabulaires.
Métiers concernés
Les compétences explorées sont pertinentes pour les data analysts, contrôleurs de gestion, consultants BI, chefs de projet data, et tout professionnel intervenant dans la nettoyage et la préparation de données.
Alternatives et ressources
Parmi les alternatives, on peut citer Alteryx, Talend, OpenRefine ou encore les fonctionnalités de préparation de données disponibles dans Google Sheets ou Tableau Prep.