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Nettoyage et transformation du contenu d’un tableau avec Power Query

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Cette vidéo présente les étapes essentielles pour nettoyer et transformer les données d’un tableau avec Power Query. Vous apprendrez à gérer les erreurs dans les colonnes, remplacer des valeurs spécifiques et convertir les formats pour faciliter l'exploitation des données.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon approfondie, vous découvrirez comment nettoyer et transformer le contenu d’un tableau dans Power Query, étape par étape. L'intervenant commence par expliquer la nécessité de gérer non seulement le nombre de lignes et de colonnes, mais aussi de s'intéresser au cœur même du tableau, là où résident souvent des problèmes tels que les erreurs de valeurs et les incohérences de formats.


Vous verrez comment distinguer les situations où il vaut mieux remplacer une erreur dans une cellule plutôt que de supprimer toute la ligne. Grâce à l’outil Remplacer les erreurs dans l’onglet Transformer, il est possible de substituer automatiquement une valeur erronée par un zéro ou toute autre valeur de votre choix, conservant ainsi toutes les informations pertinentes du tableau.


La leçon met également l'accent sur la gestion des formats numériques. De nombreuses colonnes contenant des montants ou pourcentages sont souvent mal interprétées comme du texte à cause de la présence de points à la place des virgules. Vous apprendrez à remplacer les points par des virgules dans les colonnes de type texte afin de permettre par la suite la conversion en véritable format numérique ou décimal.


Un point important est abordé : les étapes de remplacement de valeurs ne fonctionnent que sur des colonnes de type texte. Ainsi, il sera nécessaire d’ajuster le format de vos colonnes en amont avant d’effectuer toute modification textuelle. La vidéo vous guide également sur la manière de convertir les colonnes modifiées pour réaliser enfin des calculs et analyses fiables.


En résumé, cette vidéo est essentielle pour toute personne souhaitant structurer, fiabiliser et préparer efficacement ses données avant toute exploitation ou analyse dans Power Query.

Objectifs de cette leçon

L’objectif principal est de permettre au spectateur de maîtriser les techniques de nettoyage et de transformation du contenu des colonnes de tableau. Vous apprendrez à remplacer les erreurs, convertir des formats, et éviter les pièges fréquents liés aux types de données pour optimiser vos analyses.

Prérequis pour cette leçon

Avant de suivre cette vidéo, il est conseillé de connaître les bases de Power Query, savoir importer des données, et comprendre les concepts de lignes et colonnes. Une première expérience avec les tableaux Excel ou les formats numériques est recommandée.

Métiers concernés

Les compétences présentées sont précieuses pour les data analysts, contrôleurs de gestion, comptables, ingénieurs de données, ou toute personne impliquée dans l’exploitation de bases de données et la business intelligence.

Alternatives et ressources

Vous pouvez également explorer des solutions comme Excel (fonctions avancées et Power Pivot), Tableau Prep, Alteryx ou utiliser des scripts en Python (Pandas) pour le nettoyage et la transformation avancée des données.

Questions & Réponses

Remplacer l’erreur permet de conserver la ligne et la majorité des données qu’elle contient ; supprimer la ligne ferait perdre l’ensemble des informations, ce qui pourrait fausser l’analyse ou réduire la qualité du jeu de données final.
Pour que la fonction 'Remplacer les valeurs' fonctionne, la colonne concernée doit obligatoirement être du type texte. Si elle n’est pas sous ce format, le remplacement échouera ou sera inopérant.
La fonction 'Remplacer les erreurs' cible et modifie uniquement les cellules contenant des erreurs, alors que 'Remplacer les valeurs' agit sur des occurrences spécifiques de texte dans une colonne, mais seulement si celle-ci possède le format texte.