CATALOGUE Code & Data Formation Power BI Maîtriser Power Query : simplifiez, automatisez, analyse

Comprendre l’éditeur Power Query et la gestion des étapes dans Excel

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Chapitre 2 Leçon 4
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Cette leçon vous initie à Power Query dans Excel, en expliquant la gestion des étapes et la manipulation des données via l’éditeur intégré. Maîtrisez les bases pour mieux transformer et actualiser vos données.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette vidéo, vous plongez au cœur de Power Query, l’outil de transformation de données incontournable d’Excel. Après une rapide explication des différentes méthodes d’importation et d’ouverture de Power Query, la leçon détaille la structure de l’éditeur : la colonne des requêtes à gauche, la prévisualisation des données au centre, les onglets d’actions en haut, et, surtout, le panneau des étapes à droite.


Vous apprendrez à distinguer chaque étape générée lors de l’import d’un fichier : Source (connexion au fichier d’origine), Navigation (sélection de la feuille), En-tête promue (mise en forme des libellés de colonnes) et Type modifié (détection automatique du format des données). Chaque étape présente des options de modification rapide grâce à l’icône d’écrou, ou plus finement via le langage M, offrant ainsi flexibilité et contrôle sur la transformation. L’importance d’un enchaînement rigoureux et logique entre les étapes est soulignée, car toute actualisation du jeu de données réexécutera l’ensemble du processus défini.


L’accent est mis sur la notion de cascade d’étapes : chaque opération influe sur celles qui suivent, ce qui assure la reproductibilité des nettoyages et transformations. Enfin, la vidéo aborde l’utilisation des types de colonnes, les erreurs possibles et comment intervenir pour corriger rapidement les sources et paramètres.

Objectifs de cette leçon

Apprendre à ouvrir et exploiter l’éditeur Power Query, identifier et comprendre les étapes fondamentales de transformation, savoir les modifier et les organiser correctement pour obtenir des données fiables et prêtes à l’analyse.

Prérequis pour cette leçon

Maîtrise basique d’Excel, savoir importer des fichiers, avoir quelques notions de manipulation de données et d’organisation de tableurs.

Métiers concernés

Cette compétence est particulièrement utile pour les analystes de données, contrôleurs de gestion, chefs de projet SI, consultants en data et tout métier impliquant la préparation de données avant analyse.

Alternatives et ressources

Les alternatives à Power Query incluent Google Data Studio, Alteryx, Talend, ou l’utilisation de scripts Python avec Pandas pour le traitement de données avancé.

Questions & Réponses

Power Query génère automatiquement quatre étapes principales : la connexion à la source de données, la navigation vers la feuille ou le tableau souhaité, la promotion des en-têtes de colonnes et la modification automatique des types de colonnes.
L’icône 'écrou' permet d’ouvrir une boîte de dialogue pour modifier rapidement les paramètres de l’étape concernée, comme changer le chemin de fichier, la feuille cible ou d’autres paramètres, sans passer par le code.
Lors de l’actualisation, Power Query exécute en cascade, dans l’ordre, l’ensemble des étapes définies, garantissant que les mêmes transformations et nettoyages sont automatiquement reproduits sur les nouvelles données.