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Cas pratique final
Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, nous abordons l’ajout et l’enrichissement des données dans Power Query à travers l’exemple d’une colonne de profit total. Après avoir pris en main la création de calculs, vous découvrirez comment générer une nouvelle colonne en multipliant la quantité par le profit de chaque produit. Cette opération s’effectue aisément via l’outil 'Ajouter une colonne', puis 'Colonnes personnalisées' où il suffit d’insérer les champs concernés et de spécifier la formule souhaitée (par exemple, Quantity * Profit).
La leçon rappelle l’importance de la syntaxe, notamment pour les décimaux où le point remplace la virgule, ce qui évite les erreurs d’interprétation lors de calculs supplémentaires (exemple : x 0.9 pour filtrer à 90%). Il est tout aussi essentiel de renommer la colonne pour garantir la clarté du tableau, ici 'profit total', avant de valider sa création.
Un point crucial est évoqué : le formatage de la nouvelle colonne. Par défaut, celle-ci peut apparaître sans format spécifique. Il est donc recommandé de la configurer comme une devise ou un nombre décimal afin d’assurer une présentation professionnelle et reconnaissable des données financières. Cette étape garantit ainsi la cohérence et la lisibilité des analyses réalisées sous Power Query.
Objectifs de cette leçon
L'objectif principal de cette vidéo est de maîtriser la création d’une colonne personnalisée destinée au calcul du profit total par produit, tout en appliquant un formatage approprié pour améliorer la lisibilité et la pertinence des résultats dans Power Query.
Prérequis pour cette leçon
Des connaissances de base en utilisation de Power Query via Excel ou Power BI sont recommandées ainsi qu'une compréhension élémentaire des manipulations de tableaux et des notions mathématiques simples pour effectuer des calculs par colonne.
Métiers concernés
Les compétences abordées sont particulièrement pertinentes pour les Data Analysts, contrôleurs de gestion, comptables, responsables financiers, et tout professionnel en charge d’automatiser ou d’optimiser les calculs sur de grands volumes de données.
Alternatives et ressources
Des solutions alternatives telles que Excel (fonctions classiques), Google Sheets (avec champs calculés), Tableau Prep, ou Alteryx permettent également d’effectuer des traitements similaires sur les données tabulaires.
Questions & Réponses
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