Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette vidéo pédagogique, vous apprendrez à manipuler une colonne unique de dates au sein de Power Query afin d’en extraire différentes informations utiles pour l’analyse de données. La méthode consiste à utiliser les fonctionnalités d’ajout de colonne du logiciel et à exploiter le menu contextuel du calendrier pour obtenir automatiquement :
– Le nom du mois en texte, permettant d’afficher “janvier”, “février”, etc., en fonction de chaque entrée de votre tableau.
– Le numéro de la semaine par rapport à l’année, idéal pour regrouper ou analyser vos données suivant les découpages hebdomadaires utilisés couramment en gestion de projet ou reporting.
– Le numéro du jour dans l’année (de 1 à 365 ou 366), pour situer précisément une date dans l’année et effectuer des classements ou des segmentations avancées.
La leçon détaille chaque étape, depuis la sélection de la colonne concernée jusqu’à l’utilisation des options du menu “Ajouter une colonne”, en insistant sur l’importance de choisir les bons paramètres pour obtenir l’information recherchée (par exemple semaine de l’année plutôt que du mois). L’accompagnement pédagogique vous guide également sur la vérification du résultat, par exemple en observant la concordance des noms de mois selon la progression du tableau.
Grâce à ce tutoriel, vous optimiserez la préparation et l’exploitation de vos données temporelles, un atout indispensable pour des analyses précises et structurées dans Power Query.
Objectifs de cette leçon
L’objectif principal est de permettre aux apprenants d’extraire efficacement des informations temporelles à partir d’une colonne de date, d’automatiser la génération du nom du mois, du numéro de semaine annuelle et du numéro de jour de l’année via Power Query, et ainsi d’améliorer la structuration et la lisibilité des jeux de données.
Prérequis pour cette leçon
Il est conseillé de maîtriser les bases de l’interface Power Query et de la manipulation de colonnes dans un tableau de données. Des notions élémentaires sur la gestion des dates et l’organisation de données sous forme tabulaire seront également utiles.
Métiers concernés
Les compétences abordées s’appliquent particulièrement aux data analysts, contrôleurs de gestion, chefs de projet, statisticiens, consultants en business intelligence et toute profession nécessitant l’extraction, le traitement et l’analyse de séries temporelles indexées sur les calendriers.
Alternatives et ressources
Parmi les alternatives figurent Excel (formules de date classiques), Tableau Desktop, Google Sheets (avec fonctions de date dédiées), ainsi que des solutions de programmation telles que Python (pandas) ou R pour les traitements avancés de données temporelles.