CATALOGUE Code & Data Formation Power BI Maîtriser Power Query : simplifiez, automatisez, analyse

Comprendre la place de Power Query chez Microsoft

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Power Query est un outil clé de la suite Microsoft, intégré dans Excel et Power BI. Il simplifie l'automatisation des tâches de préparation de données, remplaçant avantageusement de nombreux usages du VBA, tout en restant accessible et rapide à prendre en main.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, nous explorons la place occupée par Power Query au sein de l'écosystème Microsoft. Présent dans Excel et Power BI, Power Query se distingue comme un outil puissant et intuitif pour transformer, nettoyer et automatiser le traitement des données sans compétence avancée en codage. L'un des points notables est la quasi-uniformité de Power Query dans Excel et Power BI, permettant une transférabilité des compétences entre les deux logiciels.

La vidéo introduit également Power Pivot, un outil de modélisation des données, et le compare à Power Query pour mieux cerner leurs usages respectifs. Si Power Pivot sert principalement à établir des liens entre les tables, à la manière d'Access pour les plus avertis, Power Query excelle dans la préparation et l'automatisation des tâches récurrentes de manipulation des données.

Un autre parallèle important concerne le VBA, le langage de programmation historique pour automatiser Excel. Power Query permet désormais d'automatiser la majorité des tâches réalisées auparavant par des macros VBA, tout en étant considérablement plus simple à apprendre et à utiliser. Toutefois, certaines fonctionnalités avancées et la gestion d'interfaces utilisateur restent du ressort de VBA.

En somme, cette leçon offre un aperçu complet des possibilités offertes par Power Query pour un usage professionnel, tout en mettant en avant ses avantages d'accessibilité, d'efficacité et d'intégration dans l'environnement Microsoft.

Objectifs de cette leçon

L'objectif est de comprendre le rôle de Power Query dans l'écosystème Microsoft,
de distinguer ses usages de ceux de Power Pivot et du VBA, ainsi que de mesurer ses avantages pour l'automatisation des processus de traitement de données tant dans Excel que dans Power BI.

Prérequis pour cette leçon

Une connaissance de base d'Excel est recommandée.
Aucune expérience préalable en codage ou manipulation avancée de données n'est requise.

Métiers concernés

Power Query répond aux besoins des analystes de données, contrôleurs de gestion, consultants BI, contrôleurs financiers, ainsi qu'aux professionnels de l'administration, de la business intelligence et à tout utilisateur amené à traiter et préparer des jeux de données volumineux ou récurrents.

Alternatives et ressources

Parmi les alternatives à Power Query, on retrouve :
– Les macros VBA pour automatiser des tâches complexes ou développer des interfaces.
– Les fonctions Excel classiques pour manipuler les données de façon ponctuelle.
– Des logiciels tiers comme Alteryx ou Talend, orientés ETL.
– Access pour la gestion de bases de données relationnelles, bien que moins intégré à la suite moderne.

Questions & Réponses

Power Query est intégré par défaut dans Microsoft Excel et Power BI. Ces deux environnements partagent un outil presque identique, rendant les compétences transférables entre eux.
Power Query se distingue par sa simplicité d'apprentissage et sa capacité à automatiser, sans coder, la transformation et le nettoyage des données. À l'inverse, VBA demande souvent une expertise technique plus poussée et reste nécessaire pour développer des interfaces avancées ou automatiser des tâches très spécifiques.
Power Pivot est destiné à la modélisation relationnelle des données, permettant de créer des liaisons entre plusieurs tables, alors que Power Query est dédié à la transformation, la préparation et l'automatisation des flux de données. Power Pivot rappelle l'usage des bases de données relationnelles comme Access.