CATALOGUE Code & Data Formation Power BI Maîtriser Power Query : simplifiez, automatisez, analyse

Maîtriser l’importation de sources de données multiples avec Power Query dans Excel

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Chapitre 2 Leçon 1
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Cette leçon présente l’importation de données avec Power Query dans Excel : maîtrisez la connexion à divers formats de fichiers (Excel, CSV et PDF), comprenez le fonctionnement des connecteurs et garantissez une manipulation sécurisée des données originales afin d’optimiser vos analyses.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette séquence pédagogique, l’accent est mis sur l’utilisation de Power Query dans Excel pour importer et transformer des fichiers de données variés. Après une introduction sur l’organisation des fichiers de formation (Excel, CSV, PDF...), l’instructeur guide l’apprenant à travers le processus de connexion d’un fichier Excel vierge à d’autres sources externes pour extraire des données.


La méthodologie couvre l’utilisation des connecteurs, permettant de choisir le type de source (Excel, CSV, PDF, etc.). L’apprenant découvre comment récupérer une feuille particulière depuis un fichier Excel externe, tout en comprenant les avantages de cette approche : sécurité du fichier source, capacité à automatiser les mises à jour et séparation nette entre la source et sa transformation. L’unicité de la modification unidirectionnelle – manipuler les données importées sans jamais affecter la source – est clairement soulignée.


Le cours détaille également la connexion à un fichier CSV, illustrant la façon dont Power Query détecte automatiquement le délimiteur et structure la table, et insiste sur les différences de structure entre un fichier Excel multipage et un CSV. Une connexion à un PDF est aussi présentée, démontrant comment extraire automatiquement les données tabulaires sans passer par un copier-coller laborieux. L’instructeur élargit l’horizon de l’apprenant en évoquant la grande diversité de connecteurs (bases de données Access ou SQL, ERP, Lake House, Dataflow, etc.) et la collaboration requise pour des sources plus complexes ou sécurisées.


À travers des exemples pratiques et concrets, cette leçon pose les bases indispensables pour exploiter la puissance de Power Query et aborder efficacement tout projet d’analyse de données dans Excel ou Power BI.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo sont :
- Comprendre le fonctionnement de Power Query pour l'importation de fichiers Excel, CSV et PDF ;
- Savoir différencier les types de connecteurs et leurs usages ;
- Maîtriser l’importation sécurisée de données sans altérer la source ;
- Acquérir une méthodologie professionnelle pour le traitement de données externes dans Excel.

Prérequis pour cette leçon

Pour profiter pleinement de cette vidéo, il est recommandé de posséder :
- Des notions de base en manipulation de fichiers Excel ;
- Une connaissance élémentaire de l’interface Excel ;
- Un accès à Excel 2016 ou ultérieur (ou Power BI Desktop) disposant de Power Query.

Métiers concernés

La maîtrise de l’importation de données via Power Query concerne principalement les métiers de :
- Analyste de données (Data Analyst)
- Contrôleur de gestion
- Ingénieur Data
- Responsable financier
- et plus largement, tout utilisateur amené à traiter, consolider ou analyser des données à partir de multiples systèmes d’information.

Alternatives et ressources

Parmi les solutions alternatives à Excel Power Query figurent :
- Microsoft Power BI (avec fonctionnalités Power Query identiques)
- Google Sheets (fonctions d’importation limitées mais possibles via des scripts)
- Alteryx, Talend Open Studio ou Tableau Prep pour des besoins ETL avancés.
Ces outils offrent des degrés divers d’automatisation et de connectivité aux sources de données.

Questions & Réponses

Power Query permet une importation sécurisée et automatisée des données issues de fichiers Excel, sans jamais modifier la source originale. Cette méthode limite les risques d’erreur collaboratives, facilite la mise à jour des données, et autorise toutes les transformations nécessaires dans un environnement séparé du fichier d’origine.
Pour les fichiers CSV, Power Query détecte automatiquement le séparateur (délimiteur) utilisé et structure le tableau, évitant les erreurs fréquentes lors des importations manuelles. Contrairement à un Excel, un CSV ne comporte qu’une seule ‘feuille’ et est souvent mieux formaté, ce qui simplifie la manipulation et limite les surprises liées à la structure des données.
Il est fortement recommandé de travailler avec l’IT lorsque la connexion concerne des bases de données complexes, des ERP (comme SAP), ou nécessite des accès sécurisés et des identifiants serveurs. Toute source nécessitant une configuration réseau ou une authentification poussée justifie une aide spécialisée.