Analyse de données avec Excel 2019

Excel 2019 permet d'analyser des données provenant de bases de données relationnelles avec un exemple pratique de Northwind 2000.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, nous découvrirons comment utiliser Excel 2019 pour analyser des données issues de bases de données relationnelles. Nous utiliserons spécifiquement la base de données librement accessible Northwind 2000. Le processus commence par la connexion à la base de données, le chargement des tables Orders et Order Details, et la gestion du modèle de données dans Power Pivot.

Ensuite, nous verrons comment créer un tableau croisé dynamique sur une nouvelle feuille de calcul à partir des données chargées, en sélectionnant les champs Order ID et Unit Price de la table Order Details ainsi que Customer ID de la table Orders. Nous aborderons la transformation d'un champ en zone Lignes pour obtenir les informations voulues.

Enfin, la leçon se terminera par une visualisation des commandes totales passées par chaque client. Cette démonstration pratique vise à illustrer les capacités d'Excel 2019 à faciliter l'analyse avancée de données relationnelles.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo sont de :

- Apprendre à connecter Excel à une base de données Access.
- Comprendre comment charger des tables dans Excel.
- Savoir créer et personnaliser un tableau croisé dynamique pour l'analyse des données.

Prérequis pour cette leçon

Pour suivre cette vidéo, il est recommandé de :

- Avoir des connaissances de base en Excel.
- Comprendre les concepts des bases de données relationnelles.

Métiers concernés

Les professionnels et métiers qui peuvent tirer profit de cette vidéo incluent :

- Analystes de données
- Gestionnaires de base de données
- Consultants BI

Alternatives et ressources

Des alternatives à Excel 2019 pour l'analyse de données comprennent :

- Google Sheets
- OpenOffice Calc
- Tableau

Questions & Réponses

Pour connecter Excel 2019 à une base de données Access, allez dans l'onglet Données, cliquez sur Obtenir des données, sélectionnez À partir d'une base de données, puis À partir d'une base de données Microsoft Access. Enfin, choisissez le fichier Access souhaité.
Les tables Orders et Order Details sont utilisées pour illustrer la manière dont Excel 2019 peut importer et analyser les données relationnelles, en se basant sur le champ commun Order ID.
Le tableau croisé dynamique permet de réorganiser, résumer et analyser facilement les données de grande taille, facilitant ainsi la prise de décision basée sur des données précises.