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Créer des Graphiques de Prévision avec des Données de Vente

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Chapitre 6 Leçon 19
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Apprenez à générer des graphique de prévision à partir de données de vente mensuelles en quelques clics.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, nous allons explorer comment créer des graphique de prévision en utilisant un algorithme de lissage exponentiel. Cette méthode permet de générer des prévisions fiables en tenant compte des tendances passées. Le processus est simple et rapide : il suffit de sélectionner une cellule contenant vos données de vente mensuelles, d'accéder à l'onglet 'données' dans le ruban, et de cliquer sur l'icône 'feuille de prévision'. Nous illustrerons cela avec les chiffres de vente mensuelles d'une société pour les mois de janvier à mars 2019, puis générerons des prévisions pour les mois suivants. Les résultats sont visualisés sous forme de graphiques où la ligne de prévision est en gras orange et les limites de confiance en orange fin. Cela permet d'anticiper les tendances futures avec une grande précision.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo sont de :
- Comprendre comment utiliser un algorithme de lissage exponentiel pour les prévisions.
- Apprendre à créer des graphique de prévision depuis des données de vente.
- Visualiser les prévisions et les limites de confiance pour mieux analyser les tendances futures.

Prérequis pour cette leçon

Avant de suivre cette leçon, il est recommandé d'avoir une connaissance de base en :
- Analyse de données et statistiques descriptives.
- Utilisation de logiciels de tableur comme Excel.

Métiers concernés

Les compétences acquises dans cette vidéo sont utiles pour plusieurs métiers, notamment :
- Analyste de données.
- Responsable marketing.
- Consultant en stratégie.
- Prévisionniste en vente.

Alternatives et ressources

Comme alternatives, vous pouvez utiliser des outils tels que :
- R pour des analyses statistiques plus avancées.
- Python avec des librairies telles que Pandas et Statsmodels.
- Logiciels spécialisés en business intelligence tels que Tableau.

Questions & Réponses

Un algorithme de lissage exponentiel standard est utilisé pour générer des prévisions fiables.
Les mois de janvier à mars 2019 sont utilisés comme données d'exemple pour les chiffres de vente mensuels.
Les limites de confiance inférieures et supérieures sont représentées par des traits orange maigre dans le graphique de prévision.