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Approfondir les visuels avancés et personnalisations dans Power BI

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Chapitre 5 Leçon 6
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Cette leçon présente les visuels avancés dans Power BI tels que la jauge, les visuels IA et Python, ainsi que l'intégration de nouveaux visuels spécialisés. Apprenez à personnaliser et enrichir vos rapports grâce à des fonctionnalités moins connues mais essentielles.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, vous explorerez diverses fonctionnalités avancées de Power BI orientées vers la visualisation de données professionnelle. La vidéo débute par l’utilisation du visuel jauge, illustrant comment ajuster la valeur minimale, maximale, et la valeur cible pour personnaliser la représentation des données. Ensuite, l'intégration de scripts Python et R est évoquée, offrant la possibilité de réaliser des analyses ou visualisations personnalisées si vous maîtrisez ces langages. Toutefois, il est souligné que Power BI reste pleinement fonctionnel sans ces compétences.

La leçon se poursuit par la découverte des nouveaux visuels d’intelligence artificielle (IA), notamment le Question-Réponse, permettant de générer automatiquement des graphiques à partir de requêtes textuelles.

L’une des spécificités avancées abordées est la capacité d’ajouter des visuels supplémentaires depuis une plateforme dédiée : un accès à des centaines de visuels créés par des tiers, dont la boîte à moustaches (Box and Whisker) et le nuage de mots (WordCloud), chacun ayant des usages précis en fonction des besoins analytiques.

La vidéo détaille enfin des options de mise en forme avancée telles que la création de titres, l’ajustement de l’arrière-plan du canevas et des visuels pour une harmonisation esthétique.

En résumé, cette leçon vous permet de connaître et de manipuler une gamme complète d’outils pour produire des rapports Power BI sophistiqués, adaptés à diverses analyses de données tout en restant flexible et évolutif.

Objectifs de cette leçon

L’objectif est de permettre aux apprenants de connaître et maîtriser l’ajout de visuels avancés dans Power BI (jauge, IA, Python, visuels tiers), de personnaliser l’apparence de leurs rapports, et d’identifier l'intérêt des visuels selon le contexte d’analyse.

Prérequis pour cette leçon

Une connaissance de base de Power BI est recommandée. Être à l’aise avec l’interface utilisateur et la manipulation simple de champs et de visualisations facilitera l'apprentissage. La maîtrise de Python ou R n’est pas requise.

Métiers concernés

Ces fonctionnalités répondent aux besoins des data analysts, BI developers, contrôleurs de gestion, chefs de projet, mais aussi des consultants en business intelligence impliqués dans la création de rapports décisionnels et interactifs pour différents secteurs d’activité.

Alternatives et ressources

Des solutions telles que Tableau, Qlik Sense ou Google Data Studio proposent également des fonctionnalités de visualisation avancée. Pour des analyses personnalisées, des outils comme Excel avec Power Query peuvent constituer une alternative.

Questions & Réponses

Pour ajouter des visuels supplémentaires, il faut cliquer sur les trois petits points dans le panneau des visualisations puis sélectionner « Obtenir plus de visuels ». Après connexion, il est possible de parcourir ou rechercher la galerie et d’ajouter des visuels tiers à l’espace de travail.
Personnaliser le format et l’arrière-plan permet d’harmoniser l’esthétique du rapport, de faciliter la lecture des données et d’adapter la présentation aux chartes graphiques de l’organisation.
L’utilisation de Python ou R devient pertinente lorsqu’une analyse ou une visualisation spécifique n’est pas réalisable avec les visuels natifs, ou pour automatiser des traitements avancés nécessitant ces langages.