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Découvrir l’environnement de Power BI Service : organisation et collaboration

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Chapitre 6 Leçon 2
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Cette vidéo présente en détail Power BI Service, en mettant l’accent sur l’organisation des espaces de travail, la séparation entre modèle sémantique et rapports, et les méthodes de collaboration pour optimiser vos analyses de données en entreprise.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, vous explorez l’environnement Power BI Service et ses fonctionnalités collaboratives. Le module débute avec une présentation du menu de navigation et de la possibilité de créer des rapports en ligne, tout en recommandant l’usage de Power BI Desktop pour une flexibilité maximale.

L’organisation des espaces de travail, assimilés à des dossiers, permet de regrouper rapports par service ou département, facilitant la gestion des droits d’accès et la structuration des données. Particularité importante : la création d’espaces de travail exige une licence payante.

La distinction entre rapport et modèle sémantique (jeu de données) est clarifiée : le rapport correspond à la partie visuelle créée dans Power BI Desktop, alors que le modèle sémantique intègre les données structurées, relations et mesures partagées entre plusieurs rapports. Cette séparation offre différents avantages :
- Réutilisabilité des jeux de données
- Travail collaboratif sur des rapports personnalisés par plusieurs utilisateurs
- Mise à jour centralisée des données pour l’ensemble des rapports connectés.

La vidéo met également en avant le mode d’affichage du lignage, permettant de visualiser les liens entre bases de données, modèles et rapports. Vous apprenez à créer de nouveaux rapports à partir d’un jeu de données existant et à personnaliser l’expérience utilisateur, notamment via l’ajout ou le retrait d’icônes et l’ajustement du volet de filtre pour éviter les erreurs d’interprétation.
En conclusion, l’utilisation optimale de Power BI Service facilite le partage, l’administration collaborative et l’accès sécurisé aux analyses dans l’entreprise.

Objectifs de cette leçon

Comprendre la structuration des espaces de travail, distinguer rapport et modèle sémantique, maîtriser la gestion des accès, apprendre à collaborer efficacement autour des jeux de données et offrir une expérience utilisateur personnalisée aux consommateurs de rapports Power BI Service.

Prérequis pour cette leçon

Disposer de notions fondamentales sur Power BI Desktop, savoir manipuler les jeux de données et avoir une compréhension basique des concepts de Business Intelligence. Un accès à Power BI Service est recommandé.

Métiers concernés

L’environnement Power BI Service est particulièrement utile pour les data analysts, contrôleurs de gestion, chefs de projet BI, responsables financiers, directeurs métiers et tout professionnel impliqué dans l’exploitation, la publication et la diffusion d’analyses de données à l’échelle d’une organisation.

Alternatives et ressources

Pour des besoins similaires, les solutions Tableau Online, Google Data Studio (Looker Studio) ou Qlik Sense Cloud permettent également la gestion collaborative et la publication de rapports interactifs.

Questions & Réponses

Le rapport contient la partie visuelle (graphiques, tableaux) créée sous Power BI Desktop ou en ligne, tandis que le modèle sémantique (jeu de données) regroupe les données nettoyées, les relations et les mesures, sans inclure les visuels. Ce découpage permet de réutiliser le même modèle sémantique avec plusieurs rapports distincts.
Avec une licence gratuite, il n’est pas possible de créer plusieurs espaces de travail : seul l’espace personnel est disponible, limité en fonctionnalité collaborative. L’utilisateur ne peut pas partager ses rapports ni travailler à plusieurs sur une même analyse au sein de Power BI Service.
Cette séparation favorise la réutilisation des données, réduit la duplication des efforts lors de la création de nouveaux rapports, simplifie la maintenance – car une mise à jour du modèle sémantique se répercute sur tous les rapports liés – et permet une gestion séparée des rôles entre experts data et créateurs de rapports.