Comprendre Power BI
Récupérer et préparer ses données (Power Query)
Créer les relations entre ses données
Créer ses premiers indicateurs
Réaliser des rapports
Partager son rapport (Power BI Service)
Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette vidéo pédagogique, l'auteur détaille l’utilisation des fonctions de Time Intelligence dans DAX, le langage d'expressions de Power BI, en s'appuyant sur une table du temps dédiée. Il explique l’intérêt de cette famille de fonctions, qui permet la réalisation de calculs dynamiques selon différentes granularités temporelles : année, mois, trimestre, etc. Deux fonctions phares sont mises en avant : SamePeriodLastYear, qui permet de comparer les ventes d’une période à la même période l'année précédente, et TotalYTD (Year-to-date), conçue pour calculer le cumul des données sur une année en cours.
La vidéo montre, étape par étape, la création de mesures via Calculate associée à ces fonctions, afin d’obtenir des indicateurs pertinents tels que les ventes de la période précédente ou des cumuls mensuels. L’auteur détaille aussi comment exploiter la fonction ALL pour obtenir des totaux globaux par rapport à des filtres, et REMOVEFILTERS pour neutraliser un filtre spécifique et obtenir des analyses croisées personnalisées, comme les pourcentages de ventes par catégorie indépendamment de la segmentation.
Des exemples pratiques illustrent l’usage de la fonction DIVIDE pour calculer des pourcentages dynamiques, ainsi que la possibilité d’utiliser différents niveaux de hiérarchies temporelles. Enfin, la leçon met l’accent sur la maîtrise de quelques fonctions clés, suffisantes pour réaliser la majorité des analyses temporelles en BI, et donne des pistes pour aller plus loin avec des fonctions équivalentes : MonthToDate et QuarterToDate.
Objectifs de cette leçon
L'objectif de cette vidéo est d'apprendre à :
- Utiliser les fonctions de Time Intelligence telles que SamePeriodLastYear et YearToDate.
- Maîtriser l'utilisation avancée de Calculate.
- Créer des mesures dynamiques pour comparer, cumuler et analyser les données temporelles.
- Manipuler les filtres pour des analyses personnalisées dans Power BI.
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, il est recommandé de connaître :
- Les bases de Power BI (modélisation, création de mesures).
- Les notions fondamentales du langage DAX.
- La structure des données temporelles (table du temps).
Métiers concernés
Les compétences abordées dans ce sujet sont particulièrement utiles pour les data analysts, contrôleurs de gestion, chefs de projet BI, consultants décisionnels, et tout professionnel impliqué dans l’analyse et le reporting sur des données temporelles.
Alternatives et ressources
Des solutions ou logiciels alternatifs incluent :
- Tableau pour la BI visuelle avec calculs temporels.
- Qlik Sense pour l’analyse interactive.
- Excel Power Pivot pour les modèles DAX intégrés à Excel.
Questions & Réponses
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