Détails de la leçon
Description de la leçon
Cette vidéo clôture la formation sur les fondamentaux de Power BI en récapitulant toutes les étapes clés pour devenir autonome dans la construction de rapports dynamiques et interactifs. Vous apprendrez à connecter et importer des données depuis différentes sources telles qu’Excel, CSV ou bases de données, à nettoyer et transformer vos données avec Power Query pour garantir leur exploitabilité, puis à modéliser l’information via la création de relations entre les tables de faits et de dimensions.
La vidéo insiste également sur l’importance de la création d'indicateurs via le langage DAX, la construction de rapports enrichis par différents visuels et graphiques selon les meilleures pratiques de design, puis la publication et le partage de ces rapports grâce au service Power BI en ligne (Power BI Service). Les fonctionnalités avancées, comme l’automatisation des mises à jour, la création de tableaux de bord et d’alertes, sont également abordées pour permettre aux apprenants d’aller plus loin et d’explorer les futures évolutions, telles que l’intégration de l’intelligence artificielle dans l’outil.
L’accent est mis sur la nécessité de la pratique régulière pour consolider l’apprentissage, l’importance de revisiter les concepts difficiles et de se tenir informé des nouveautés, notamment via le blog Microsoft. Au terme de cette leçon, vous disposez de toutes les clés pour utiliser Power BI dans un contexte professionnel, une compétence de plus en plus recherchée par les entreprises d’aujourd’hui.
Objectifs de cette leçon
Acquérir une vision structurée de la création de rapports Power BI, consolider les notions de connexion de données, de modélisation, de visualisation et de partage, et s’approprier les bonnes pratiques pour poursuivre une progression autonome sur l’outil.
Prérequis pour cette leçon
Connaissance de base en manipulation de données (Excel ou bases de données recommandée), curiosité pour la data visualisation et accès à une version récente de Power BI.
Métiers concernés
Les compétences abordées trouvent leur application dans les métiers de data analyst, contrôleur de gestion, chef de projet SI, consultant business intelligence, ainsi qu’au sein de toute organisation cherchant à valoriser ses données.
Alternatives et ressources
Pour des besoins similaires, il est possible d’envisager Tableau, Qlik Sense, Google Data Studio, ou encore d'autres solutions comme Looker ou IBM Cognos Analytics.