CATALOGUE Code & Data Formation Power BI Maîtriser les fondamentaux de Power BI

Se connecter à des sources de données avec Power BI

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Chapitre 2 Leçon 1
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Cette vidéo explique comment connecter Power BI à différents types de sources de données tels que Excel, CSV, bases de données, services cloud ou des sources web. Apprenez à importer et transformer vos données afin d’optimiser l'analyse et la visualisation de vos rapports.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, nous abordons la connexion aux données dans Power BI, un enjeu central pour toutes les entreprises souhaitant obtenir des analyses fiables et automatisées. Le contenu traite des diverses sources de données accessibles, qu’il s’agisse de fichiers Excel, CSV, textes, de bases de données professionnelles (Oracle, MySQL, SQL Server), de services cloud (SharePoint, Google Drive, OneDrive) ou encore de sources web proposant des données publiques ou privées.

L’apprenant est guidé étape par étape sur la démarche d’importation depuis chacun de ces supports, l’accent étant mis sur la simplicité d’utilisation, les options disponibles (« Charger » vs « Transformer les données »), et l’usage de Power Query pour organiser ou nettoyer les données avant analyse. Les cas concrets incluent également l’importation d’un dossier entier de fichiers pour automatiser la consolidation mensuelle, et l’accès à des données open source ou en open data sur internet, illustrant la grande polyvalence de Power BI en contexte professionnel.

Enfin, la vidéo distingue les modes de connexion « Importer » (les données sont stockées localement pour offrir rapidité et réactivité) et « Direct Query » (interrogation en temps réel de la base source, utile en cas de volumétrie importante ou de besoin d’actualisation dynamique). Cette différenciation prépare à une utilisation performante et adaptée de Power BI.

Le chapitre introduit ainsi les bases de l’intégration de données dans Power BI, anticipant la prochaine étape du nettoyage et de la transformation des données pour une exploitation optimale.

Objectifs de cette leçon

L’objectif principal de cette vidéo est de permettre aux apprenants de maîtriser les différentes méthodes de connexion à des sources de données dans Power BI. À l’issue du visionnage, vous serez capable d’identifier les types de sources compatibles, d’importer des fichiers ou dossiers, de vous connecter à des bases de données ou des services web, et de différencier les modes d’intégration (« Import » vs « Direct Query »), afin de préparer efficacement vos analyses.

Prérequis pour cette leçon

Avoir une connaissance basique de l’environnement Windows, ainsi que des notions sur les types de fichiers de données (Excel, CSV, TXT) et les principes généraux des bases de données. Disposer d’une installation de Power BI Desktop fonctionnelle est également recommandé.

Métiers concernés

La maîtrise de la connexion aux données avec Power BI concerne les métiers d’analyste BI, data scientist, contrôleur de gestion, chef de projet data, consultant décisionnel, ainsi que toute fonction impliquée dans le reporting ou l’optimisation de la prise de décision basée sur la donnée.

Alternatives et ressources

En dehors de Power BI, des solutions telles que Tableau, Qlik Sense, Looker ou Google Data Studio offrent également des fonctionnalités d’importation et de connexion à de multiples sources de données pour l’analyse et la visualisation.

Questions & Réponses

Power BI permet de se connecter principalement à quatre types de sources : les fichiers (Excel, CSV, TXT), les bases de données (Oracle, MySQL, SQL Server…), les services cloud (comme SharePoint, Google Drive, OneDrive) et les sources web, que ce soit des sites publics open data ou des applications en ligne.
En mode « Importer », les données sélectionnées sont copiées localement dans Power BI, ce qui garantit des interactions fluides et rapides lors de l’analyse. En mode « Direct Query », aucune donnée n’est importée localement : chaque action dans le rapport stimule une requête en temps réel à la base de données source, ce qui est utile pour les très gros volumes ou pour une mise à jour en temps réel, mais peut entraîner un ralentissement lors des interactions.
Utiliser « Transformer les données » permet d’accéder à Power Query afin de nettoyer, organiser et structurer les données avant leur utilisation dans les rapports. Cela évite d’importer des données brutes qui sont rarement parfaites dans le contexte professionnel, garantissant ainsi la qualité et la pertinence de l’analyse.