Détails de la leçon
Description de la leçon
Dans cette leçon, vous apprendrez à optimiser la construction de vos mesures dans Power BI en utilisant les variables DAX, une fonctionnalité essentielle pour améliorer à la fois la performance et la lisibilité de vos formules. La vidéo vous guide étape par étape dans la création d’une mesure de pourcentage d’évolution des unités vendues, en illustrant les différences entre l’utilisation directe d’expressions et l’emploi des variables, qui permettent à Power BI de ne calculer les valeurs qu’une seule fois.
Vous explorerez ensuite une bonne pratique d'organisation : la création d’une table dédiée au regroupement des mesures, l’utilisation de dossiers pour structurer et retrouver rapidement vos indicateurs et la gestion de l’affichage des colonnes inutiles. Cette méthode professionnelle facilite la maintenance et la clarté de vos modèles de données, notamment sur des rapports complexes ou collaboratifs.
Enfin, la leçon s’ouvre sur deux vues avancées et récentes de Power BI : la vue de requête DAX permettant d’interroger le modèle via des scripts, et la vue TMDL offrant une vue codée et textuelle de l’ensemble du modèle. Ces outils favorisent le test rapide de formules, le suivi des évolutions et le déploiement vers d’autres rapports, s’adressant à un public confirmé ou aux équipes IT. Des recommandations sont données pour aborder ces fonctionnalités avec sécurité.
Grâce à cette vidéo, vous serez à même de structurer et dynamiser vos analyses Power BI avec des techniques professionnelles et actuelles.
Objectifs de cette leçon
L’objectif principal est d’améliorer significativement l’efficacité et la clarté de vos modèles Power BI par :
- La compréhension et la mise en pratique des variables DAX ;
- Une organisation méthodique des mesures grâce à des tables et dossiers dédiés ;
- L’initiation à deux vues avancées (requête DAX et TMDL) pour perfectionner l’exploration et la maintenance du modèle.
Prérequis pour cette leçon
Pour tirer le meilleur profit de cette vidéo, il est conseillé de maîtriser les bases de Power BI Desktop : manipulation des tables, création de mesures simples et notions élémentaires de DAX. Une première expérience avec la modélisation de données sera également utile.
Métiers concernés
Les notions abordées sont particulièrement utiles aux analystes de données, contrôleurs de gestion, consultants BI, data engineers et aux développeurs supervisant la modélisation et le déploiement de solutions décisionnelles dans les entreprises et organisations.
Alternatives et ressources
Parmi les alternatives à Power BI, on peut citer :
- Tableau pour la visualisation et l’analyse de données ;
- Qlik Sense pour le reporting interactif ;
- Google Data Studio accessible pour des dashboards simples ;
- Ou la programmation via Python (Pandas, Dash) pour des analyses personnalisées.