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Différence entre colonne calculée et mesure dans Power BI

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Chapitre 4 Leçon 4
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Cette leçon détaille la différence fondamentale entre colonne calculée et mesure dans Power BI. À travers un exemple concret de calcul du chiffre d’affaires, découvrez quand privilégier l’une ou l’autre pour optimiser vos analyses et la performance de vos rapports Power BI.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette vidéo pédagogique, vous apprendrez à distinguer les colonnes calculées des mesures en utilisant Power BI. Après une introduction claire sur la création d’une colonne calculée, la leçon guide pas à pas la génération du chiffre d’affaires par deux méthodes distinctes. D’une part, la méthode des colonnes calculées qui s’appuie sur une expression DAX intégrant la fonction RELATED pour faire référence à une valeur d’une autre table du modèle, opération réalisée pour chaque ligne de la table.

Dans un second temps, la notion de mesure est expliquée via la fonction SOMME X (SUMX), qui permet de calculer dynamiquement le chiffre d’affaires en tenant compte des filtres et du contexte du visuel, sans ajouter de colonne au modèle.

La leçon met en avant les différences fonctionnelles et visuelles, soulignant que la colonne calculée est stockée dans le modèle et occupe de la mémoire tandis que la mesure est calculée dynamiquement selon le contexte d’analyse, optimisant ainsi les performances.

Des exemples de cas d’usage, comme la concaténation de nom et prénom, sont abordés pour montrer les alternatives avec Power Query, tout en rappelant que Power Query est préférable pour la préparation et le nettoyage des données. Enfin, un rappel sur la notion d’actualisation du jeu de données et l’exécution des mesures uniquement en contexte de visualisation permet de bien cerner l’univers de la modélisation sous Power BI.

Objectifs de cette leçon

Maîtriser la distinction entre une colonne calculée et une mesure dans Power BI.
Comprendre les impacts sur la performance et le stockage.
Savoir choisir la meilleure approche en fonction du contexte d’analyse.
Mettre en pratique des calculs dynamiques adaptés à chaque besoin métier.

Prérequis pour cette leçon

Notions élémentaires de Power BI et connaissance basique du langage DAX. Avoir déjà manipulé des tables de données et créé des rapports simples sous Power BI facilite la compréhension.

Métiers concernés

Data analyst, contrôleur de gestion, consultant BI, responsable décisionnel, développeur de rapports ou toute fonction impliquée dans la modélisation de données, l’optimisation et la restitution de l’information en entreprise.

Alternatives et ressources

Les concepts abordés peuvent être transposés ou comparés avec d’autres outils de BI tels que Tableau, Qlik Sense ou Microsoft Excel (Power Pivot). Pour la préparation amont, Power Query reste la solution privilégiée dans l’écosystème Microsoft.

Questions & Réponses

La colonne calculée est générée une fois par ligne de la table et stockée dans le modèle, tandis que la mesure est calculée uniquement au moment de son utilisation dans un visuel, en tenant compte du contexte, sans occuper de mémoire supplémentaire dans le modèle.
Il est conseillé d’utiliser une mesure lorsque le résultat doit s’adapter dynamiquement aux filtres et au contexte d’analyse, afin d’avoir des calculs performants, optimisés pour l’analyse interactive et non stockés inutilement dans le modèle.
La création d’une colonne calculée est pertinente lorsqu’une nouvelle information doit être ajoutée ligne par ligne et rendue disponible comme attribut de la table, notamment pour effectuer des tris, des segmentations ou alimenter des relations et des hiérarchies.