Détails de la leçon
Description de la leçon
Cette leçon propose une exploration approfondie des graphiques en courbes et des graphiques en aires dans Power BI, en mettant l’accent sur leur utilisation pour l’analyse temporelle, la comparaison de catégories et l’interprétation visuelle des tendances. Vous y apprendrez à créer un graphique en courbe classique, à ajuster les axes (X et Y), à naviguer dans la hiérarchie temporelle grâce aux fonctionnalités de drill down et drill up, et à comprendre les distinctions essentielles entre différentes options d’affichage (continu/catégorie, titres d’axes, couleurs, moyenne ajoutée, etc.).
La leçon montre comment ajouter plusieurs courbes pour comparer différentes mesures ou catégories, utiliser un double axe pour plus de clarté, et aborde les limites de lisibilité au-delà de trois séries. Un segment traite spécifiquement de la gestion des semaines dans la hiérarchie temporelle, une subtilité souvent rencontrée en analyse de ventes.
Ensuite, la vidéo présente le graphique en aires, ses usages ainsi que ses variantes (empilé, empilé à 100%), en soulignant les avantages et limites de chacun. L’importance d’un rendu clair, la cohérence des axes et l’ajout d’outils interactifs comme le curseur de zoom sont également explicités. Enfin, la vidéo résume sept cas concrets d’utilisation pour maîtriser pleinement ces visualisations et leur paramétrage dans un contexte professionnel.
Objectifs de cette leçon
À l’issue de cette vidéo, vous saurez :
- Créer et paramétrer des graphiques en courbes et en aires dans Power BI
- Utiliser les axes temporels et gérer la hiérarchie des dates, y compris le drill down et le drill up
- Ajouter et interpréter plusieurs mesures ou catégories sur un même graphique, avec ou sans double axe
- Distinguer l’intérêt et les limites des graphiques en courbes, en aires, empilés et empilés à 100%
Prérequis pour cette leçon
Connaissances de base en Power BI (importation de données, création de visuels basiques)
Familiarité avec les concepts de données temporelles et de visualisation simple
Métiers concernés
Les data analysts, contrôleurs de gestion, responsables commerciaux, spécialistes marketing ou toute fonction travaillant sur la visualisation de données et le reporting décisionnel tireront un bénéfice concret de ces techniques pour enrichir tableaux de bord et analyses de performance.
Alternatives et ressources
Pour des analyses similaires, il est possible d’utiliser des outils tels que Tableau, Excel (graphiques évolués), Qlik Sense, ou Google Data Studio. Chacun propose des fonctions de visualisation temporelle ou de comparaison de mesures.