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Fusionner des données de ventes USA et Europe avec Power BI

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Chapitre 2 Leçon 6
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Cette vidéo détaille l’importation, la transformation et la fusion de tables de ventes provenant des États-Unis et de différents pays d’Europe dans Power BI. Vous apprendrez à convertir les devises, à manipuler les données et à structurer un tableau unique pour une analyse consolidée.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, vous serez guidé à travers toutes les étapes de la préparation de données issues de fichiers Excel pour la création d’un tableau unique dans Power BI, réunissant les ventes des États-Unis et d’Europe.

Le processus commence par l’importation de deux jeux de données : un pour les États-Unis (en devise USD) et un pour l’Europe (en TTC EUR). Vous apprendrez à supprimer les colonnes inutiles, à convertir le chiffre d’affaires américain en euros via le taux de change, puis à calculer le chiffre d’affaires hors taxes pour l’Europe en tenant compte des différents taux de TVA par pays.

La leçon s’attarde sur la manipulation des données dans Power Query, incluant le renommage des colonnes, le remplacement de valeurs, l’ajustement des types de données et la création de colonnes personnalisées pour les conversions monétaires et fiscales. Une attention particulière est portée à la cohérence des formats et à l’harmonisation des entêtes avant d’effectuer l’ajout des deux tables dans un unique tableau consolidé.

Enfin, la vidéo illustre l’importation finale du jeu de données dans Power BI, prêt à être exploité pour des analyses de ventes avancées. Plusieurs méthodes alternatives sont évoquées, soulignant la flexibilité de Power BI dans la préparation de données pour le reporting décisionnel.

Objectifs de cette leçon

L’objectif principal est de guider l’utilisateur dans la transformation et la fusion de données de ventes multi-pays, en intégrant la conversion des monnaies et le calcul des chiffres d’affaires hors taxes, pour créer une table exploitable dans Power BI.

Prérequis pour cette leçon

Il est souhaitable de connaître les bases de Power BI et de Power Query, de maîtriser les concepts de chiffre d’affaires et de conversion de devises, et d’être à l’aise avec la manipulation de fichiers Excel.

Métiers concernés

Cette approche est particulièrement pertinente pour les métiers de Business Analyst, Data Analyst, Contrôleur de gestion, Responsable du reporting, ou tout professionnel chargé de la consolidation des données financières.

Alternatives et ressources

Des traitements similaires peuvent être réalisés avec Tableau, Excel Power Query, Google Data Studio ou d’autres outils d’intégration de données tels que Alteryx.

Questions & Réponses

Il faut d’abord supprimer le symbole dollar de la colonne, remplacer les points par des virgules si nécessaire pour la compatibilité, puis multiplier le chiffre d'affaires par la valeur du taux de change fourni pour obtenir le montant en euros.
Le dépivotage permet de transformer des colonnes de chiffre d’affaires et d’unités par pays en un format long, où chaque ligne correspond à une association date/pays, simplifiant ainsi l’analyse et la fusion avec les données américaines.
Il convient de diviser le chiffre d’affaires TTC par (1 + taux de TVA) pour obtenir le montant hors taxes. Ce taux varie selon le pays d’Europe traité dans le jeu de données.