Comprendre Power BI
Récupérer et préparer ses données (Power Query)
Créer les relations entre ses données
Créer ses premiers indicateurs
Réaliser des rapports
Partager son rapport (Power BI Service)
Détails de la leçon
Description de la leçon
Cette leçon aborde les bonnes pratiques essentielles dans Power Query afin d’optimiser la création et la gestion de requêtes pour Power BI. Vous apprendrez comment rendre vos rapports plus rapides en allégeant vos tables et en choisissant des types de données adaptés pour chaque colonne. Un accent particulier est mis sur les conséquences du choix des types numériques (NombreDécimal, NombreDécimalFix, NombreEntier) ou texte, tant sur la volumétrie que sur la performance globale.
La vidéo détaille également l’importance de désactiver le chargement des tables non utilisées, d’identifier et supprimer les lignes vides, ainsi que de bien structurer les étapes pour garantir la lisibilité et la maintenance des requêtes, notamment dans un contexte collaboratif ou lors de la reprise d’un projet après plusieurs semaines.
L’organisation des étapes passe par la renommée explicite, la suppression des étapes redondantes ou inutiles, et le regroupement d’actions similaires afin de maintenir une requête concise et compréhensible. Une méthodologie est proposée pour reprendre l’ensemble du processus, depuis la connexion à la source de données, la vérification du type de données, jusqu’à la transformation puis au nettoyage final et l’organisation des étapes.
Enfin, la leçon propose des exercices pratiques pour renforcer les acquis, insistant sur l’importance de la pratique continue et la possibilité de revenir sur le contenu pour mieux assimiler les notions clés. Cette démarche s’accompagne de conseils méthodologiques et s’adresse à tous ceux souhaitant professionnaliser leur usage de Power Query dans Power BI.
Objectifs de cette leçon
À l’issue de cette vidéo, les apprenants sauront optimiser la performance de leurs requêtes Power Query, organiser les étapes de transformation, choisir les bons types de données, et appliquer des techniques de nettoyage avancées pour garantir des rapports rapides, fiables et facilement maintenables.
Prérequis pour cette leçon
Il est conseillé de connaître les bases de Power BI et d’avoir une familiarité avec l’interface de Power Query. Une expérience préalable avec des outils de manipulation des données (comme Excel) facilitera également la compréhension.
Métiers concernés
Les thématiques abordées sont utiles pour les data analysts, contrôleurs de gestion, BI developers, consultants data et toute personne en charge de la préparation de données pour des tableaux de bord ou des analyses avancées.
Alternatives et ressources
Des logiciels ou solutions alternatives incluent Alteryx, Tableau Prep, Talend, ou encore l’utilisation de Python (Pandas) pour la transformation de données en dehors de Power Query.
Questions & Réponses
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