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Maîtriser DAX et l'intelligence artificielle dans Power BI

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Chapitre 4 Leçon 5
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Dans cette leçon, découvrez comment utiliser efficacement DAX et l’intelligence artificielle dans Power BI sans avoir à mémoriser toutes les fonctions, et apprenez les méthodes pour structurer vos demandes et analyser vos formules.

Détails de la leçon

Description de la leçon

La vidéo présente l'essentiel à retenir pour maîtriser les formules DAX dans Power BI, sans craindre de devoir apprendre les centaines de fonctions existantes par cœur. Le contenu insiste sur l’importance de comprendre la logique DAX et de savoir rechercher l’information via internet et l’intelligence artificielle (IA). L’interface de Power BI propose des aides lors de la saisie des mesures avec l’affichage des arguments et suggestions de fonctions, facilitant la découverte et la compréhension des paramètres optionnels.

Une partie centrale de la leçon est dédiée à l’utilisation de l’IA générative (Cloud, ChatGPT) pour formuler, corriger ou optimiser des formules DAX. Des conseils concrets sont apportés pour bien rédiger les demandes : il faut fournir le contexte métier, la structure du modèle de données ainsi que le nom exact des colonnes et tables.

L'approche dite de l’échafaudage est présentée : elle consiste à obtenir la formule étape par étape (logique générale, cas spécifique, puis formule complète) afin d’assimiler la logique sous-jacente. L’IA permet également d’auditer des formules existantes ou de diagnostiquer des résultats inattendus en fournissant une explication et une version optimisée.

Enfin, il est rappelé que l'IA ne remplace jamais la réflexion du concepteur. Les formules doivent être comprises et toujours testées. La vidéo propose ainsi une méthode robuste pour faire de l’IA un partenaire efficace dans l’analyse de données et la création de rapports.

Objectifs de cette leçon

Comprendre les bonnes pratiques pour rédiger, trouver, et vérifier des formules DAX avec l’aide de Power BI et de l’intelligence artificielle.
Apprendre à structurer ses demandes à l’IA et à interpréter ses suggestions de manière pertinente.
Développer sa capacité à analyser et optimiser des mesures DAX de façon autonome et efficace.

Prérequis pour cette leçon

Avoir des bases en manipulation de données et une connaissance préalable de l’interface Power BI rendra la leçon plus accessible. Une première expérience avec DAX ou l’utilisation de mesures est recommandée.

Métiers concernés

Les compétences abordées sont utiles aux data analysts, BI developers, contrôleurs de gestion, responsables reporting, ainsi qu’aux managers pilotes de performance ayant besoin de maîtriser l’analyse et la visualisation de données métier.

Alternatives et ressources

Au-delà de Power BI, des outils comme Tableau, Qlik Sense ou Google Data Studio proposent des langages de formules et des modules d’intelligence artificielle pour créer et auditer des calculs.

Questions & Réponses

La compétence essentielle réside dans la compréhension de la logique DAX et la capacité à rechercher l’information pertinente, plutôt que la mémorisation exhaustive de toutes les fonctions, car seules quelques-unes sont fréquemment utilisées.
L’IA peut générer des formules correctes, proposer des optimisations, expliquer la logique sous-jacente, diagnostiquer les erreurs et aider à l’audit des mesures, à condition de fournir un contexte précis sur les données.
La méthode de l’échafaudage, qui consiste à décomposer la formulation d’une mesure en étapes (logique générale, cas spécifique, formule complète), favorise la compréhension progressive et l’autonomie.