Guide complet sur l'éditeur de requêtes de Power BI Desktop

L'éditeur de requêtes
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Les objectifs de cette vidéo sont d'apprendre à extraire des données de diverses sources, les transformer pour les rendre exploitables, et les charger dans Power BI Desktop pour des analyses avancées.

Apprenez comment obtenir et transformer des données avec l'éditeur de requêtes dans Power BI Desktop.

Nous allons maintenant approfondir les différentes étapes pour obtenir et transformer des données en utilisant l'éditeur de requêtes dans Power BI Desktop. L'éditeur de requêtes est une application incluse dans Power BI Desktop qui permet d'extraire, transformer, et charger les données issues de diverses sources, comme Access, SQL Server, Oracle, MySQL, Teradata, et bien d'autres.

Extraction : L'éditeur de requêtes va chercher les données d'origine dans de nombreuses sources. Dans certains cas, il sera nécessaire d'ajouter des drivers correspondant à ces sources de données.

Transformation : Une fois les données extraites, l'éditeur de requêtes va manipuler les données brutes pour les rendre exploitables. Cela inclut des transformations telles que la séparation des champs de noms et prénoms ou la reformatation des dates.

Chargement : Enfin, les données transformées sont chargées dans Power BI Desktop pour être utilisées dans les futures présentations. L'éditeur de requêtes remplace les formules de calcul Excel, les macros, et le code SQL, facilitant ainsi le traitement des données.

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Questions réponses
Quelles sont les principales étapes de transformation des données dans l'éditeur de requêtes de Power BI Desktop ?
Les principales étapes incluent l'extraction des données, la transformation des données pour les rendre exploitables, et le chargement de ces données dans Power BI Desktop.
Quels types de sources de données peuvent être connectés à l'éditeur de requêtes de Power BI Desktop ?
L'éditeur de requêtes peut se connecter à diverses sources telles que Access, SQL Server, Oracle, MySQL, Teradata, des systèmes de gestion comme Navision et Dynamics, ainsi que des fichiers comme XML, JSON, CSV, et Excel.
Comment l'éditeur de requêtes de Power BI Desktop gère-t-il les données non conformes ?
L'éditeur de requêtes manipule les données brutes souvent mal formatées afin de les reconditionner correctement pour qu'elles soient utilisables dans les présentations futures. Cela comprend des actions comme la séparation des champs ou la reformatation des dates.
Nous allons maintenant approfondir ces différentes étapes, en commençant bien sûr par la première, obtenir les données. Il s'agit de se connecter à des sources externes de données grâce à l'éditeur de requêtes. L'éditeur de requêtes est une application indépendante, autonome, mais néanmoins incluse dans Power BI Desktop et qui se lancera à partir de Power BI Desktop. Comme nous l'avons dit, il s'agit d'un ETL, extraire les données à partir de différentes sources, transformer ces données pour les rendre utilisables pour nos futures présentations, et enfin load les chargées pour qu'elles soient incorporées sous forme d'une copie à l'intérieur de Power BI Desktop. Copie qu'il faudra bien sûr penser à réactualiser. Pour extraire, l'éditeur de requêtes de Power BI Desktop va chercher les données d'origine dans de nombreuses sources de données. Tout d'abord, les bases de données les plus habituelles sur le marché. Access, SQL Server, Oracle, MySQL, Teradata, etc. Dans certains cas, il sera nécessaire d'ajouter des drivers correspondants, parfois disponibles sur le site de l'éditeur de la base de données. Power BI ou son éditeur de requêtes peut aussi se connecter à différents systèmes de gestion, comme Navision, Dynamics chez Microsoft, SAP, etc. Nous pouvons aussi nous connecter à de simples fichiers, des fichiers structurés comme les fichiers XML ou JSON, de simples fichiers textes, des fichiers CSV, assimilables aux fichiers textes, des fichiers Excel, etc. Transformer les données. L'éditeur de requêtes va pouvoir manipuler les données non conformes. Nous ne sommes pas encore dans la structuration des données avec des calculs de mesure, par exemple. Ce sera une étape ultérieure. Il s'agit ici de recevoir des données brutes souvent mal formatées et de les reconditionner correctement de façon définitive pour qu'elles soient utilisables dans nos futures présentations. Par exemple, vous avez dans votre donnée d'origine deux champs à l'intérieur d'une même colonne. Le nom et le prénom sont tous deux dans la même colonne. Nous pourrons les dissocier. Par exemple, vous recevez des dates formatées à l'anglaise. Mois, jour, année, nous les formaterons correctement à la française. La virgule deviendra le séparateur décimal, etc. Le load, pour charger, l'éditeur de requêtes de Power BI Desktop va mémoriser toutes les étapes précédentes, se connecter, transformer les données, et pourra les restituer à l'identique pour pouvoir à nouveau les transférer dans Power BI Desktop proprement dit. Nous pourrons donc, chaque semaine, chaque mois, rejouer le même script d'obtention et de transformation des données pour qu'elles soient à nouveau réinjectées dans notre Desktop. On peut dire que l'éditeur de requêtes remplace des formules de calcul d'Excel avec des recherches EV, des CI, etc., remplace des recherches remplace. Cet éditeur de requêtes remplace aussi des macros ou du code visuel basique utilisé dans Excel, remplace aussi des instructions en langage SQL.

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7 commentaires
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romaind.sergeant
Il y a 1 week
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Merci pour cette formation elle m'a permis de un grand aperçu de ce que peut faire Power BI Je recommande
artbual
Il y a 6 months
Commentaire
Très bon formateur au TOP !!! Merci
elephorm-1315476@addviseo.com
Il y a 8 months
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top
C099D2C8-D20C-4392-8236-8F39C8D724A6@cyberlibris.studi.fr
Il y a 1 year
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merci
pierre.poxer
Il y a 1 year
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Merci Monsieur pour vos explications qui conviennent à tous les niveaux de compétences
xavierdehestru
Il y a 1 year
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Très clair, tuto bien progressif et très pédagogique
MERCI
lhomme.mickael
Il y a 1 year
Commentaire
Merci pour votre superbe travail très pédagogique
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