Guide Complet sur l'Utilisation de l'Éditeur de Requêtes

Transformer les colonnes
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Les objectifs de cette vidéo sont de :

  • Comprendre les fonctionnalités de l'éditeur de requêtes.
  • Apprendre à nettoyer et transformer les données importées.
  • Savoir utiliser les paramètres régionaux pour une interprétation correcte des données.

Apprenez à utiliser l'éditeur de requêtes dans Power Query pour nettoyer et transformer vos données importées.

L'éditeur de requêtes de Power Query est un outil essentiel pour nettoyer et préparer les données. Dans cette leçon, nous allons explorer comment :

  • Supprimer les lignes et les colonnes inutiles.
  • Transformer les entêtes de lignes en titres de colonnes.
  • Modifier le format des dates et des montants pour les adapter à nos besoins spécifiques.

En suivant ce guide, vous serez capable de structurer vos données de manière optimale, facilitant ainsi leur analyse dans Excel. Nous allons également voir comment utiliser les paramètres régionaux pour interpréter correctement les dates et les montants monétaires.

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Questions réponses
Pourquoi est-il important de modifier le type des colonnes dans Power Query ?
Il est crucial de modifier le type des colonnes pour garantir que les données sont interprétées correctement par le logiciel, ce qui facilite les analyses futures et évite les erreurs de calcul.
Comment peut-on transformer une ligne en entêtes de colonnes dans l'éditeur de requêtes ?
Pour transformer une ligne en entêtes de colonnes, il faut utiliser l'option 'Utiliser la première ligne pour les entêtes' disponible dans l'onglet Accueil.
Quelle est la méthode pour remplacer les valeurs dans Power Query ?
Pour remplacer les valeurs, on peut utiliser l'option 'Remplacer les valeurs' située dans l'onglet Transformer, où l'on peut spécifier la valeur à rechercher et celle par laquelle elle doit être remplacée.
Nous voilà donc maintenant dans l'éditeur de requêtes qui va nous permettre d'apporter les modifications nécessaires à notre fichier. Je vous fais observer que vous avez bien en haut et à gauche de votre écran, dans la barre d'état de la fenêtre, la mention éditeur de requêtes. Nous observons que la première ligne, Downloaded from etc. sont des commentaires qui ne m'intéressent pas pour le traitement de mes données. Je vais donc créer une étape supplémentaire. Pour l'instant, nous avons deux étapes. La source de données avec le nom du fichier. Le type modifié. Il a pris tout seul des décisions sur le typage des colonnes. Par exemple, la colonne 1, elle est typée texte. Je vois qu'à gauche de colonne 1, j'ai la mention A, B, C qui me dit attention, c'est du texte. Il n'a pas interprété correctement les dates. Elles sont d'ailleurs, comme dans Excel, calées sur la gauche. La colonne 4 est aussi typée texte. Il n'a pas compris que c'était des nombres. Différents onglets. Dans le ruban, je reviens sur l'onglet Accueil. A peu près au milieu, nous avons différentes commandes qui permettent soit de supprimer des colonnes, soit éventuellement de supprimer des lignes. Je développe supprimer des lignes. On a des options intéressantes du genre supprimer les doublons. S'il y a des lignes strictement identiques, elles seront éliminées. Ou supprimer des lignes vides, elles seront aussi éliminées. Pour l'instant, je garde l'option supprimer les lignes du haut. Actuellement, une seule ligne à supprimer. Il faut que je garde les têtes de colonne. Je valide par OK. Une nouvelle étape. Première ligne supprimée. La ligne a bien disparu. Nouvelle chose. Je dois prendre la ligne 1, les textes qui sont sur la ligne 1, et les transformer en titre de colonne. Pour ça, je vais rester dans l'onglet Accueil. Et sur la droite, j'ai une commande qui s'appelle Utiliser la première ligne pour les entêtes. La première ligne de données, en réalité, c'est les entêtes de colonne. Je clique. J'ai une nouvelle étape qui s'appelle Entêtes promues. Et maintenant, date de transaction, compte, département, montant sont bien entêtes de colonne. Il nous reste maintenant à mieux structurer nos données. Transaction date, date de la transaction. On a vu que les dates étaient à l'envers. Évidemment, elles sont à l'anglaise. Il ne s'agit pas du 1er février, mais du 2 janvier. Une solution, c'est de faire un clic droit sur la tête de la colonne date de transaction. Dans la fenêtre d'options qui apparaît, on a les options assez classiques. Copier, supprimer, etc. Modifier le type. Ça, ça m'intéresse. Modifier le type, ça se développe. Je pourrais en faire un nombre décimal, un nombre entier. Je pourrais dire que c'est une date, mais ça marcherait sûrement très mal, puisqu'on a des dates qui sont impossibles à interpréter, genre 1-17-2008. Je descends, et tout en bas, Utilisation des paramètres régionaux. Je sélectionne. Modifier le type de données, sélectionner les paramètres d'origine. Type de données. En fait, il s'agit de données dates qui, dans le fichier d'origine, sont formatées à l'anglaise. Je vais plutôt prendre États-Unis. Anglais, États-Unis. Et d'ailleurs, dans l'exemple, il me dit bien le 29 mars, ça se dit le 3-29-2016. Je valide par OK. Ça y est, la conversion est effectuée. Nous débarrons bien le fichier au 2 janvier. Et à côté du titre de la colonne, sur sa gauche, vous voyez bien apparaître le symbole qui nous dit, attention, c'est un type date. Il me reste maintenant à résoudre la dernière colonne, le montant. Je vais donc sélectionner ce montant, et je vais dire, attention au séparateur décimal, ce n'est pas un point, c'est une virgule. Pour ça, on pourrait faire un clic droit. Je peux aussi me rendre dans l'onglet Transformer. Vous avez deux onglets Transformer et Ajouter une colonne qui sont très semblables. Dans l'onglet Transformer, vous avez par exemple une option Remplacer les valeurs, une option Type de données aussi. Dans l'onglet Ajouter une colonne, vous retrouvez des options similaires. La différence, c'est que dans l'onglet Transformer, on va agir directement sur la colonne en cause. Dans l'onglet Ajouter une colonne, on crée une nouvelle colonne qui recopiera le contenu de la première avec les nouveaux éléments qui seront demandés. Donc, les données d'origine ne seront pas modifiées si je prends Ajouter une colonne. Donc ici, bien sûr, je garde Transformer. Remplacer les valeurs, je clique. Valeurs à rechercher, c'est comme dans Excel. Je recherche le point et je le remplace par une virgule. Et je valide par OK. Donc apparemment, c'est déjà mieux. Je vais aussi tenter de me séparer du symbole dollar. Je vais à nouveau faire remplacer les valeurs. Valeurs à chercher, le dollar, et je le remplace par rien. Je fais OK. Les parenthèses ne me gênent pas car elles seront, c'est comme dans les formats comptables d'Excel, certainement interprétées comme un signe négatif. Donc je vais les garder. Mais il va peut-être rester quelques soucis. Vous observez qu'il y a maintenant une nouvelle étape. Valeurs remplacer. Valeurs remplacer 1 puisqu'on avait déjà, juste au-dessus, remplacé les points par des virgules. Nous avons donc bien l'étape Valeurs remplacer 1 qui remplace le symbole dollar par du vide. Il nous reste maintenant à vérifier s'il n'y a aucune erreur. Ce sera l'objet de l'étape suivante.

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7 commentaires
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romaind.sergeant
Il y a 1 week
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Merci pour cette formation elle m'a permis de un grand aperçu de ce que peut faire Power BI Je recommande
artbual
Il y a 6 months
Commentaire
Très bon formateur au TOP !!! Merci
elephorm-1315476@addviseo.com
Il y a 8 months
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top
C099D2C8-D20C-4392-8236-8F39C8D724A6@cyberlibris.studi.fr
Il y a 1 year
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merci
pierre.poxer
Il y a 1 year
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Merci Monsieur pour vos explications qui conviennent à tous les niveaux de compétences
xavierdehestru
Il y a 1 year
Commentaire
Très clair, tuto bien progressif et très pédagogique
MERCI
lhomme.mickael
Il y a 1 year
Commentaire
Merci pour votre superbe travail très pédagogique
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