Utilisation de fichiers texte dans Power BI

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Les objectifs de cette vidéo sont de :
- Expliquer comment importer des fichiers texte dans Power BI.
- Montrer comment examiner et corriger les anomalies dans les fichiers de données.
- Enseigner l'utilisation de l'éditeur de requêtes pour restructurer les données.

Apprenez à importer et structurer des fichiers texte dans Power BI pour créer des rapports de vente détaillés.

Dans cette leçon, nous allons vous montrer comment manipuler et importer des fichiers de données texte dans Power BI Desktop. Vous apprendrez à ouvrir et examiner la structure d'un fichier de journal des ventes, à identifier les anomalies potentielles dans les données, et à ajuster les formats de dates et de montants pour une analyse correcte. Ce tutoriel couvre également les étapes pour se connecter à un fichier CSV ou Texte, explorer les délimitations et coder les caractères. Enfin, vous verrez comment utiliser l'éditeur de requêtes pour modifier et restructurer les colonnes avant de charger les données dans Power BI.

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Questions réponses
Quelle est la première étape pour importer un fichier texte dans Power BI ?
La première étape est d'ouvrir Power BI Desktop et de choisir l'option 'Obtenir les données'.
Pourquoi est-il important de vérifier la structure d'un fichier texte avant de l'importer ?
Il est important de vérifier afin d'identifier et corriger les anomalies, comme des dates mal formatées ou des séparateurs incorrects.
Qu'est-ce que l'éditeur de requêtes dans Power BI ?
L'éditeur de requêtes est un outil qui permet de transformer, nettoyer et structurer les données avant de les charger dans le modèle Power BI.
Après avoir fermé le précédent exercice, je rouvre à nouveau Power BI Desktop sur un rapport 9. Je vais tout d'abord regarder, vous présenter, le fichier de données que nous allons utiliser. Je vais me rendre dans l'explorateur de Windows, et dans les fichiers joints à ce tutoriel vidéo, je vais ouvrir le fichier 03-Vente-Texte. Je l'ouvre simplement avec le bloc-note ou un éditeur de texte. C'est encore trop tôt pour l'ouvrir dans Power BI. Je fais un double-clic sur Vente-Texte, et je souhaitais vous montrer la structure de ce fichier. Ce fichier, c'est le journal des ventes, jour par jour, bien sûr, et il nous propose déjà, en deux premières lignes, des éléments qui ont été extraits par la requête sur la base de données. La première ligne est sans intérêt, puisqu'elle me dit qu'on l'a téléchargée tel jour, à telle heure. La deuxième ligne contient les entêtes de colonne, et les lignes suivantes contiennent les données. Vous observerez que les données de date... Je vais fermer mon explorateur, ce sera plus lisible, et mettre mon éditeur de texte en grande fenêtre. Vous observez que les données de date de transaction paraissent correctes. 1er février 2008, etc. C'est curieux, du 1er février, on saute au 1er mars. J'ai un gros doute. Je descends beaucoup plus bas dans mes données, et je constate qu'en réalité, le piège, c'est que mes dates sont formatées à l'anglaise. Nous attaquons le 1er du mois 17. Evidemment, ça n'existe pas, donc il s'agissait du 17 janvier. Donc, il faudra renverser l'ordre des jours et des mois. Les champs sont séparés par une virgule, c'est classique. La dernière colonne sera le montant des ventes. Elle est exprimée avec le symbole de l'art, et avec une virgule comme séparateur des milliers. Ce qui a obligé le système à prendre en double cote la valeur, afin que la virgule ne soit pas comprise comme un séparateur. Vous observez aussi que le séparateur décimal est un point. Bien, donc ayant constaté tout cela, je ferme cet éditeur de texte. Il ne peut rien m'amener de plus, et je reviens dans Power BI. Je vais bien sûr fermer l'écran d'accueil. Je vais développer l'option « Obtenir les données ». Je cherche l'option « Texte », il n'y en a pas, je fais « Autre ». Alors, je pourrais envisager de prendre « CSV ». D'ailleurs, les deux, en fait, « Texte » et « CSV » sont pour l'instant sous la même rubrique. Je dis que je me connecte. Je vais chercher dans les fichiers joints le 03-Vente-Texte, et je l'ouvre. Voilà les données contenues dans ce fichier. Le codage des caractères pourrait éventuellement être changé. On verra qu'on peut le faire plus tard aussi. Le délimiteur, c'est bien une virgule. On pourrait changer le délimiteur. Et cet aperçu ne me montre que les 200 premières lignes. Donc attention, il a pris des décisions pour dire « Cette colonne, c'est du texte, cette colonne, c'est du numérique » en fonction des 200 premières lignes. Donc on pourrait avoir des surprises si les lignes suivantes, au-delà, contiennent d'autres valeurs. Donc pour l'instant, ça pourrait me convenir, malgré les quelques anomalies que nous avons repérées. Mais il est encore trop tôt pour agir. Bien sûr, on ne va surtout pas charger les données. On va les modifier dans l'éditeur de requêtes. Je clique sur « Modifier ». J'attends quelques instants. Voilà nos données qui apparaissent. Nous allons maintenant pouvoir restructurer l'ensemble de ces colonnes. Ce que nous verrons dans l'étape suivante.

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7 commentaires
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romaind.sergeant
Il y a 1 week
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Merci pour cette formation elle m'a permis de un grand aperçu de ce que peut faire Power BI Je recommande
artbual
Il y a 6 months
Commentaire
Très bon formateur au TOP !!! Merci
elephorm-1315476@addviseo.com
Il y a 8 months
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top
C099D2C8-D20C-4392-8236-8F39C8D724A6@cyberlibris.studi.fr
Il y a 1 year
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merci
pierre.poxer
Il y a 1 year
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Merci Monsieur pour vos explications qui conviennent à tous les niveaux de compétences
xavierdehestru
Il y a 1 year
Commentaire
Très clair, tuto bien progressif et très pédagogique
MERCI
lhomme.mickael
Il y a 1 year
Commentaire
Merci pour votre superbe travail très pédagogique
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