Création de Nouvelles Colonnes dans Power BI Desktop

Création d'une nouvelle colonne
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Les objectifs de cette vidéo incluent : apprendre à créer et gérer des colonnes dans Power BI Desktop, comprendre l'importance du typage correct des données, et maîtriser l'utilisation de filtres au niveau des requêtes.

Découvrez comment créer de nouvelles colonnes dans Power BI Desktop via l'éditeur de requêtes pour une meilleure manipulation des données.

Dans cette leçon, nous reprendrons une session de Power BI Desktop et étudierons comment créer de nouvelles colonnes dans l'éditeur de requêtes. Pour commencer, nous importons des données depuis une base de données Access, en sélectionnant spécifiquement la table des factures des revendeurs. Nous aborderons ensuite comment typer correctement les colonnes de dates en évitant l'affichage des heures inutiles.

Nous montrerons également comment supprimer des colonnes superflues ajoutées automatiquement par Access, garantissant ainsi une meilleure lisibilité des données. Une attention particulière sera portée à la colonne "date-commande" pour extraire et créer une nouvelle colonne qui affiche uniquement l'année des commandes. Ce processus simplifie la création de filtres pour les analyses de données futures.

Enfin, nous discuterons des implications d'appliquer des filtres au niveau de la requête dans Power BI Desktop, et comment ces filtres peuvent être modifiés ou supprimés pour assurer l'exhaustivité des données lors de l'importation.

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Questions réponses
Pourquoi est-il recommandé de typer les colonnes de dates en données purement dates dans Power BI Desktop?
Pour éviter l'affichage des heures inutiles et améliorer la lisibilité des données.
Quels sont les avantages d'extraire l'année d'une date de commande dans une nouvelle colonne?
Cela facilite la manipulation des données et la création de filtres par année, simplifiant ainsi les analyses.
Que se passe-t-il lorsque vous appliquez un filtre au niveau de la requête dans Power BI Desktop?
Le filtre devient définitif et les données éliminées ne seront plus disponibles après chargement dans Power BI Desktop, à moins de supprimer le filtre.
Après avoir enregistré et fermé l'exemple précédent, nous allons rouvrir une nouvelle session de Power BI Desktop et étudier maintenant dans quelles conditions nous pouvons, dans l'éditeur de requêtes, créer de nouvelles colonnes. Pour cela, je vais demander à obtenir les données depuis une base de données Access, nous prendrons toujours la même base 02AW, je l'ouvre, je vais choisir la table des factures, je vais choisir la table appelée TBL facture R, R c'est pour revendeur, c'est les factures pour nos revendeurs. Je sélectionne cette table, une seule, et je clique sur modifier, afin d'ouvrir l'éditeur de requêtes. Je constate que les colonnes représentant des dates, date commande, facture, échéance, sont typées date et heure, vous voyez que les heures apparaissent, or elles n'ont jamais été remplies, je sélectionne ces trois colonnes, je me rends dans l'onglet transformé, puisque les heures sont toujours à zéro heure, jamais utilisées, je peux me permettre de typer les données purement date, en laissant tomber les heures. Cela rendra les choses plus lisibles pour leur utilisation. Je constate aussi une petite particularité d'Access, c'est qu'après les colonnes de cette table, il a cru bon d'ajouter les tables qui lui sont liées, soit en valeur, soit pour la liste, quand c'est du côté N, de toutes les lignes disponibles. Alors, je sélectionne TBL devise, je fais ctrl-clic sur TBL transporter, ces colonnes étant sélectionnées, je fais un clic droit sur l'une d'entre elles, et je les supprime. Les colonnes supprimées, c'est parfait. Je m'intéresse maintenant à la colonne date-commande. Je souhaite obtenir une nouvelle colonne, qui me donne uniquement l'année de la commande. Pourquoi ? Ce sera plus facile à manipuler, notamment pour créer des filtres, au lieu de faire des filtres qui seront des fourchettes, du 1er janvier au 31 décembre, il suffira de dire, donnez-moi 2019, 2020, etc. Je sélectionne date de commande, je viens dans l'onglet ajouter une colonne, et je trouve un groupe sur la droite du ruban, date. Je développe la commande date, et je dis que la nouvelle colonne qui va être créée devra donner uniquement l'année de cette date. J'ai une nouvelle colonne qui donne l'année, 2019, 2020, etc. Je la renomme par un clic droit sur la colonne, je prends l'option renommée, et je l'appelle année-commande. Je valide par entrée. Je pourrais, au niveau de la requête, positionner tout de suite un filtre, mais attention, le filtre que je vais positionner niveau requête sera définitif, c'est-à-dire que dans l'analyse des données que je ferai dans Power BI Desktop, je ne trouverai plus les données qui ont été éliminées par le filtre. Alors que si le filtre, je le pose en aval, c'est-à-dire par exemple dans le rapport au niveau du tableau ou de la matrice, alors l'utilisateur pourra manipuler le filtre et changer d'année. Donc, le filtre que nous allons positionner maintenant deviendra définitif. Je développe, c'est exactement comme dans Excel, le petit index noir à côté du titre année-commande. Il me propose 2019 et 2020 comme condition. Ça me surprend parce qu'il me semble que mon fichier allait beaucoup plus loin. Effectivement, la requête n'a chargé que les premières lignes de données dans le but d'aller plus vite. Peut-être qu'il a oublié des éléments. J'ai une commande qui s'appelle Charger Plus. Je la clique. Il va analyser la totalité des données. Donc, ça peut être un peu long. Et effectivement, mon fichier fonctionne jusqu'en 2024. Je peux tout désélectionner et par exemple demander uniquement l'année 2024. Je valide par OK. J'attends quelques instants. Je vérifie. La colonne année-commande ne me présente bien que l'année 2024. Encore une fois, attention, c'est définitif. Lorsque je chargerai les données dans Power BI Desktop, les autres années ne seront plus disponibles. Si je souhaite enlever le filtre, c'est comme Excel. Je le développe et j'efface le filtre. Et je retrouve la totalité des années.

Programme détaillé de la formation

7 commentaires
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romaind.sergeant
Il y a 1 week
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Merci pour cette formation elle m'a permis de un grand aperçu de ce que peut faire Power BI Je recommande
artbual
Il y a 6 months
Commentaire
Très bon formateur au TOP !!! Merci
elephorm-1315476@addviseo.com
Il y a 8 months
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top
C099D2C8-D20C-4392-8236-8F39C8D724A6@cyberlibris.studi.fr
Il y a 1 year
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merci
pierre.poxer
Il y a 1 year
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Merci Monsieur pour vos explications qui conviennent à tous les niveaux de compétences
xavierdehestru
Il y a 1 year
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Très clair, tuto bien progressif et très pédagogique
MERCI
lhomme.mickael
Il y a 1 year
Commentaire
Merci pour votre superbe travail très pédagogique
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