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Transformations Avancées avec Power Query M

Les colonnes basées sur les fonctions
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Application des Fonctions Power Query M

Objectifs

Les objectifs de cette vidéo sont :

  • Apprendre à utiliser différentes fonctions Power Query M pour transformer et nettoyer des données.
  • Comprendre comment créer des colonnes dérivées à partir de segments spécifiques de données.
  • Automatiser la génération des adresses email pour les employés en utilisant des fonctions avancées.

Résumé

Découvrez les transformations avancées dans Power BI en utilisant Power Query M.

Description

Dans cette leçon, nous explorons les transformations avancées grâce à l'utilisation de Power Query M dans Power BI. Nous commençons par une brève introduction aux fonctions disponibles, notamment List Function, Record Function, Replacer Function, Splitter Function et Text Function. Nous nous concentrons sur l'importation et le nettoyage des données d'un fichier Excel, suivi de la création de colonnes dérivées pour isoler des segments de numéro de téléphone. Ensuite, nous apprenons à créer des adresses email basées sur les noms et le nom de la firme des employés. Cette vidéo est essentielle pour les utilisateurs souhaitant automatiser et optimiser leurs processus de traitement de données dans Power BI.

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Questions - réponses

Quelles sont les fonctions Power Query M utilisées dans cette leçon?
Les fonctions utilisées incluent List Function, Record Function, Replacer Function, Splitter Function et Text Function.
Comment importer un fichier Excel dans Power BI?
Pour importer un fichier Excel, vous devez cliquer sur 'Obtenir des données', sélectionner 'Excel' et choisir le fichier souhaité.
Quelle fonctionnalité permet de générer automatiquement des adresses email?
La génération automatique d'adresses email est réalisée grâce à la fonction Text.Combine et Text.Replace de Power Query M.

Programme détaillé