CATALOGUE Code & Data Formation Power BI Maîtrisez Power BI L'importance des relations de données dans Power BI

L'importance des relations de données dans Power BI

Interraction visuel model
Vidéo non disponible ! Réessayez plus tard
Cette vidéo fait partie de la formation
Maîtrisez Power BI
Revoir le teaser Je m'abonne
Transcription
Cette leçon fait partie de la formation
59,00€ Je commande
Formation incluse dans l'abonnement Elephorm Je m'abonne à Elephorm
DescriptionProgrammeAvis
Cette leçon fait partie de la formation
59,00€ Je commande
Formation incluse dans l'abonnement Elephorm Je m'abonne à Elephorm

Interactions entre les visuels et les modèles de données

Objectifs

Les objectifs de cette vidéo sont de:

  • Comprendre l'importance des relations de données dans Power BI.
  • Apprendre à configurer et vérifier les relations entre les tables DIMD et FACTSALES.
  • Éviter des erreurs courantes dans la modélisation des données.

Résumé

Apprenez comment les relations de données et leur configuration impactent vos visualisations dans Power BI.

Description

Dans cette leçon, nous explorons en détail la modélisation des données dans Power BI et l'importance de configurer correctement les relations entre les tables. En utilisant des exemples concrets, nous démontrons comment une relation incorrecte peut entraîner des erreurs significatives dans les données présentées, et comment la corriger.

Nous utilisons l'exemple d'une base de données de ventes pour montrer comment désactiver et réactiver une relation entre les tables DIMD et FACTSALES peut affecter la précision des visualisations. Lorsque la relation est incorrecte, les visuels affichent des valeurs globales inutiles, tandis que lorsqu'elle est corrigée, ils affichent les résultats attendus par année.

Cette leçon est essentielle pour ceux qui souhaitent optimiser leurs rapports Power BI et obtenir des résultats fiables et précis, soulignant l'importance de bien établir les relations dans le modèle de données.

Voir plus

Questions - réponses

Que se passe-t-il quand une relation entre DIMD et FACTSALES est mal configurée?
Quand une relation est mal configurée, les visuels montrent des données incorrectes, souvent en affichant des totaux globaux au lieu de conditions spécifiques, ce qui peut entraîner des erreurs dans les rapports.
Pourquoi est-il important d'établir des relations correctes dans Power BI?
Les relations correctes assurent que les données sont filtrées et calculées correctement, permettant des visualisations précises et fiables qui reflètent exactement l'état des données.
Comment peut-on corriger une relation incorrecte dans Power BI?
Pour corriger une relation incorrecte, il faut accéder au modèle de données, supprimer ou désactiver la relation erronée, puis établir ou réactiver la relation correcte entre les tables concernées.

Programme détaillé