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Guide Complet sur les Colonnes Dérivées et Conditionnelles dans Power BI

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Chapitre 3 Leçon 8
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Explorez comment utiliser Power BI pour créer des colonnes dérivées et colonnes conditionnelles à partir de données brutes.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, nous explorerons en détail l'utilisation de Power BI pour créer des colonnes dérivées et conditionnelles. Nous commencerons par charger un fichier texte existant, factsales.txt, et effectuerons un nettoyage rapide des données. Ensuite, nous ajouterons des colonnes personnalisées pour calculer le coût total, le montant des ventes, et le profit en utilisant des formules de calcul de base. Nous aborderons également la création de colonnes conditionnelles basées sur des critères spécifiques tels que le prix unitaire, et apprendrons à définir des valeurs par défaut pour gérer les cas où aucune condition n'est satisfaite.

Cette leçon vous fournira des compétences pratiques pour manipuler et enrichir vos données dans Power BI, améliorant ainsi la qualité et la précision de vos analyses.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo incluent :

  • Comprendre les méthodes pour créer des colonnes dérivées dans Power BI.
  • Apprendre à créer des colonnes conditionnelles basées sur des critères spécifiques.
  • Développer des connaissances pratiques sur le nettoyage et l'enrichissement de données.

Prérequis pour cette leçon

Prérequis nécessaires :

  • Connaissances de base en Power BI.
  • Familiarité avec les concepts de calcul simple.
  • Accès à Power BI Desktop.

Métiers concernés

Ces compétences sont particulièrement utiles pour :

  • Les analystes de données.
  • Les gestionnaires de bases de données.
  • Les spécialistes en business intelligence.

Alternatives et ressources

Les alternatives pour gérer les colonnes dérivées et conditionnelles comprennent :

  • Utilisation d'Excel pour des calculs et analyses de données simples.
  • Emploi de logiciels tels que Tableau ou QlikView pour des analyses avancées.

Questions & Réponses

Pour nettoyer les données, supprimez d'abord les lignes inutiles et définissez la première ligne comme entête de colonne.
Utilisez la formule : SalesQuantity x UnitCost pour calculer le coût total.
Définissez une valeur par défaut, comme 'indéfinie', dans le cas où les conditions ne sont pas remplies.