Dans cette leçon, nous explorons les transformations avancées proposées par Power BI : les pivots, les impivots et les transpositions des données. Ces techniques permettent de manipuler les données de manière flexible pour les adapter à différents besoins d'analyse.
Tout d'abord, nous abordons la transposition qui consiste à transformer les colonnes en lignes et les lignes en colonnes. Cela est particulièrement utile dans les cas où les dimensions des matrices diffèrent.
Ensuite, nous discutons de la transformation impivot, qui permet de convertir des colonnes en valeurs. Cette technique est souvent utilisée lorsque des colonnes contiennent des valeurs que l'on souhaite analyser individuellement.
Enfin, nous présentons la transformation pivot, l'opposée de l'impivot, qui vise à transformer des valeurs en colonnes. Ceci est employé pour restructurer les données en fonction de nouvelles catégories ou dimensions.
Des exemples concrets, comme la matrice de légumes, sont utilisés pour illustrer chaque technique. Nous voyons comment les tomates, piments et oignons peuvent être réorganisés en appliquant ces transformations pour mieux comprendre leur utilité pratique.
