Comparaison de Power BI avec d'autres outils BI

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  • Découvrir l'écosystème Power BI 
  • Se connecter, importer et traiter des sources de données hétérogènes avec Power Query M
  • Découvrir le langage DAX
  • Modéliser et préparer ses données
  • Créer et mettre en forme des rapports avec Power BI Desktop
  • Découvrir les services Power BI Online
  • Découvrir comment publier ses rapports sur le Power BI Services

Que vous soyez un expert en données ou un aspirant analyste désireux de maîtriser la plateforme de business intelligence la plus prisée, ce cours est votre tremplin idéal ! Dans cette formation Power BI vous allez : 

Explorer l'écosystème Power BI
Découvrez les composants clés de Power BI, installez les outils nécessaires et préparez votre environnement de travail.

Connecter et façonnez vos données
Apprenez à créer des flux de travail automatisés avec Power Query, explorez les connecteurs de données, les modes de stockage, et plus encore.

Importation et préparation des données
Maîtrisez les meilleures pratiques pour nettoyer, éliminer les doublons et préparer efficacement vos données.

Créer un modèle de données relationnel
Découvrez les subtilités de la modélisation des données, de la cardinalité à l'utilisation de DAX pour des analyses approfondies.

Visualisation des données avec Power BI
Plongez dans les visuels de Power BI, apprenez à les configurer et à les utiliser pour des insights percutants.

Découvrir Power BI Service
Explorez les fonctionnalités avancées de Power BI Service pour publier et partager des rapports, et bien plus.

Ce que vous obtenez :

  • Des projets pratiques et des missions basées sur de véritables scénarios d'entreprise.
  • Une guidance experte 
  • Des compétences prêtes à l'emploi pour exceller dans le domaine de la business intelligence.
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Passons maintenant à une simple comparaison de Power BI avec d'autres outils qui existent sur le marché. Nous commençons tout d'abord par un produit concurrent, mais qui est issu de la même société, c'est-à-dire Microsoft. C'est l'outil MSBI. Le Power BI représente un avantage par rapport à MSBI en termes d'apprentissage. Il est plus facile d'apprendre Power BI que le MSBI Tools. Le Power BI regroupe les fonctionnalités BI, qui sont l'extraction, transformation et chargement de données, l'analyse des données et la visualisation des données. Il regroupe toutes ces fonctions-là dans un seul endroit, que ce soit le Power BI Desktop ou encore le Power BI Service. Le troisième avantage de Power BI, c'est qu'il est possible de créer directement des tableaux de bord, qui est une sorte de synthèse issue des rapports développés d'une manière très facile, de la part de tous les collaborateurs qui ont bien évidemment la permission d'utiliser les rapports. Et le principal langage d'analyse des données qui est utilisé dans le contexte de Power BI, c'est le DAX. Ce n'est pas un avantage, mais c'est plutôt une caractéristique de Power BI si on compare avec le MSBI. Alors pour les inconvénients maintenant. Le Power BI est moins facilement intégrable d'une manière personnalisée avec les applications pour les développeurs. Pour le cas du MSBI, il représente un module qui s'appelle ADOMD, qui permet aux développeurs d'intégrer facilement et directement les données au niveau de développement, intégrer les solutions BI avec les solutions tierces parties ou les solutions qui sont essentiellement développées avec le .NET Framework. Mais non, il y a un autre inconvénient toujours concernant le Power BI, c'est que la taille de fichier qui contient les données doit absolument être de taille moins de 1 Go, sinon il ne sera pas accepté par le Power BI. Si nous passons au MSBI pour faire une petite comparaison par rapport au Power BI. L'un des avantages du MSBI, c'est que c'est un outil qui est très robuste dans un contexte distribué. Nous désignons par contexte distribué, c'est l'existence de plusieurs serveurs et de plusieurs clients qui sont interconnectés à travers un réseau. Dans ce cas-là, dans cette infrastructure, il vaudrait mieux utiliser MSBI que Power BI. Sinon, il permet également de produire une analyse de données qui est très efficace et très robuste. C'est grâce à son langage d'analyse de données qui s'appelle MDX ou Multidimensional Expression, qui est le Big Brother de DAX. Il représente beaucoup plus de fonctionnalités qui offrent plutôt beaucoup de granularité par rapport aux demandes d'analyse des données. Sinon, pour les inconvénients du MSBI, nous pouvons dire qu'il est assez difficile de maîtriser les concepts d'outils pour les nouveaux utilisateurs, surtout lorsqu'ils n'ont pas le background d'IT ou de développeurs, donc ils peuvent trouver des difficultés, des réelles difficultés à monter en échelle en termes d'apprentissage de MSBI. Sinon, l'interface d'utilisateur est également assez complexe. Là, je parle toujours du cas du MSBI. Nous passons maintenant à la comparaison de Power BI avec Tableau, qui est un autre outil BI sur le marché. Il y a toujours des avantages suivants pour le Power BI. C'est l'intégration parfaite avec les solutions Microsoft, étant donné que Power BI est essentiellement un produit Microsoft, et la facilité de partage avec d'autres partenaires au niveau du Power BI Service. Ces deux avantages sont crucials par rapport aux outils BI qu'on trouve sur le marché. Le Power BI propose une version gratuite accessible, ce qui n'est pas offert par Tableau, malheureusement. Les options de connectivité des données étendues et flexibles. Le Power BI offre une grande panoplie pour se connecter aux données qui sont issues de diverses sources, que ce soit du cloud, que ce soit des fichiers, que ce soit des bases de données ou autres. Cependant, pour les inconvénients du Power BI, il représente un temps de réponse moins rapide par rapport à Tableau, et toujours cette contrainte de taille de fichier ne permet pas à Power BI de traiter des fichiers de taille plus que 1 Go, ce qui n'est pas le cas pour Tableau. Passons maintenant à Tableau pour essayer de comparer avec Power BI. Le Tableau représente un design intuitif avec une grande capacité de stéréotypage. Le Tableau est capable de gérer de grandes quantités de données par rapport à Power BI sans décalage. Le Tableau offre un excellent support client par rapport à Power BI. Également, il intègre le R et le Python d'une manière beaucoup plus facile. Certes, le Power BI représente également une intégration de R et Python, mais c'est d'une manière plus rigide par rapport à Tableau. Sinon, les inconvénients du Tableau, c'est qu'il est 3 fois plus coûteux que Power BI, et il n'est pas facile à prendre en comparant avec Power BI. Passons maintenant à la comparaison avec un autre outil qui s'appelle Pentaho. Les avantages restent les mêmes pour Power BI. C'est l'intégration facile avec les solutions Microsoft et la facilité de partage avec d'autres partenaires. Sinon, il aide les utilisateurs à créer des rapports très professionnels et surtout dynamiques avec des visuels époustouflants par rapport à Pentaho. Pour les inconvénients, certains trouvent Power BI trop compliqué par rapport à Pentaho. Surtout s'il s'agit d'utilisateurs Pentaho. Ils vont certainement trouver que Power BI est beaucoup plus compliqué que Pentaho. Beaucoup plus compliqué à utiliser, bien évidemment. Et peut-être qu'ils se sentent intimidés par le format également. Pour les avantages de Pentaho, c'est un produit qui est open source, contrairement à Power BI qui est un produit shareware propriétaire de Microsoft. C'est un produit qui est fermé, donc nous ne pouvons pas étendre ses fonctionnalités, sauf quelques exceptions, bien évidemment. Sinon, la version payante est moins chère par rapport à Power BI. Parce qu'il y a une version qui est open source, free, gratuite. Et il y a une version qui est payante pour Pentaho. Mais ça représente également un avantage par rapport à Power BI du fait qu'elle est moins chère. Pour le cas de Pentaho également, il n'y a pas besoin d'apprendre des langages tels que le DAX pour créer des mesures, des colonnes calculées, des tables calculées. Ou encore Power Query M pour réaliser des scénarios d'importation plus ou moins compliqués. Pas besoin de tout ça en fait. L'utilisation de Pentaho repose presque à 100% sur les outils et les assistants graphiques. Sinon, pour les inconvénients de Pentaho par rapport à Power BI, il n'y a pas vraiment une période d'essai de la version payante. Sinon, nous passons au tout dernier outil ou produit à comparer avec Power BI. Il s'agit de ClickView, c'est un outil qui est très connu également. Donc toujours, le Power BI représente les deux avantages. Il est facilement intégrable avec les solutions Microsoft étant donné qu'il est un produit Microsoft également. Avec la facilité de partage avec d'autres partenaires. Si nous essayons de tester les autres caractéristiques par rapport à ClickView, c'est que le temps de réponse est plus rapide par rapport à ClickView. Et il y a une similitude avec Excel qui rend les utilisateurs beaucoup plus familiarisés si on compare avec ClickView bien évidemment. Sinon, pour les inconvénients, cette expérience de cross filtering est moins sophistiquée que ClickView. C'est l'un des points forts de ClickView par rapport à Power BI. Certainement, son expérience associative et sa gestion des filtres est beaucoup plus granulaire et sophistiquée par rapport à Power BI. Nous sommes en mesure de faire, par exemple au niveau de ClickView, une sélection ou un filtre directement d'un simple clic sur les valeurs disponibles. A travers tous les visuels pratiquement qui se trouvent dans tous les onglets. Dans ce cas, nous parlons de cross filtering. Cela signifie que tous les visuels s'adaptent à l'interaction que nous avons faite avec les autres visuels. Cette fonctionnalité est également disponible dans Power BI, mais ça ne s'étale pas sur l'ensemble des onglets. Si nous développons un rapport à plusieurs onglets, cette fonctionnalité est vraiment limitée si nous essayons de la décrire par rapport à Power BI. Sinon, pour les avantages de ClickView, il a une capacité de transformation qui est beaucoup plus étendue, beaucoup plus développée par rapport à Power BI, avec une interface qui est assez flexible également, toujours en comparant avec Power BI. Pour les inconvénients de ClickView, c'est que la version payante est trois fois plus coûteuse que Power BI. Il est beaucoup plus complexe que Power BI en termes d'utilisation de l'interface en utilisateur. Et puis, au cas d'un besoin assez poussé et spécifique, nous avons besoin probablement d'apprendre des langages comme WebScript et JavaScript pour réaliser ce scénario. Voilà, c'est tout pour cette vidéo. Dans la prochaine vidéo, nous allons faire le tour de Power BI Desktop. A la prochaine vidéo.

Programme détaillé

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