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Transformation et Transposition des Données dans Power BI

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Chapitre 3 Leçon 6
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Cette leçon démontre la manière de transformer et de transposer des données dans Power BI en utilisant Power Query Editor.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette vidéo, nous abordons un cas concret de transformation avancée en transposant des données dans Power BI. Nous commençons par ouvrir un fichier CSV contenant des données brutes. La disposition initiale des données ne convient pas pour une analyse efficace dans Power BI, c'est pourquoi nous utilisons Power Query Editor pour les restructurer.

Premièrement, nous supprimons la première ligne des données pour nettoyer le jeu de données. Ensuite, nous transposons le tableau pour changer la disposition des lignes en colonnes. Par la suite, nous définissons la première ligne transposée comme en-tête de colonne afin de structurer correctement les données.

Nous procédons ensuite à la suppression des colonnes inutiles pour ne conserver que les informations pertinentes. Enfin, nous ajoutons un index qui servira d'identifiant unique pour chaque ligne de notre tableau.

Cette transformation permet de faciliter l'analyse des données dans Power BI, rendant le tableau plus clair et mieux structuré pour les rapports et les visualisations.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo sont de :

  • Apprendre à utiliser Power Query Editor pour nettoyer et structurer des données.
  • Savoir supprimer des lignes et colonnes inutiles dans un tableau de données.
  • Comprendre comment transposer des données et définir des en-têtes de colonnes.
  • Ajouter un index pour identifier les lignes de manière unique.

Prérequis pour cette leçon

Avant de suivre cette vidéo, il est recommandé de :

  • Connaître les bases de Power BI.
  • Être familiarisé avec les concepts de manipulation de tableaux de données.
  • Disposer du fichier DIMM_SPOTSTORE.CSV fourni dans les ressources de la formation.

Métiers concernés

Les compétences abordées dans cette vidéo sont pertinentes pour les professions suivantes :

  • Analyste de données
  • Développeur Business Intelligence
  • Consultant en données

Alternatives et ressources

Il existe d'autres outils pour la transformation de données tels que :

  • Excel Power Query
  • Tableau Prep
  • Alteryx

Questions & Réponses

Il est nécessaire de supprimer la première ligne parce qu'elle contient des données superflues qui empêchent une analyse correcte du tableau.
Transposer les données permet de réorganiser les informations de manière plus appropriée, facilitant ainsi leur analyse et leur visualisation.
Un index est utilisé pour attribuer un identifiant unique à chaque ligne, ce qui améliore la gestion et la manipulation des données au sein de Power BI.