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Comment créer une dimension date dans Power BI

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Chapitre 4 Leçon 7
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Découvrez comment créer une dimension date si elle manque dans votre modèle Power BI afin d’analyser les données de manière chronologique avec efficacité.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette vidéo, vous apprendrez à générer une dimension date dans Power BI en suivant une série d’étapes précises. Nous commencerons par l’importation d’un fichier de données, suivi de la transformation des colonnes nécessaires, comme la suppression des colonnes inutiles et l’ajout d’une colonne d’indexation. Ensuite, nous explorerons différentes techniques pour dériver des sous-parties de la date telles que l’année, le mois et le jour. Vous verrez comment dupliquer une colonne pour créer de nouvelles colonnes de date, et comment utiliser des colonnes à partir d’exemple pour extraire le nom du mois et le numéro du mois. Enfin, nous expliquerons comment structurer les données pour qu’elles soient prêtes à être analysées et visualisées dans Power BI.

Cela inclut aussi la procédure pour créer deux tables séparées - une pour la dimension date et l’autre pour la table de faits - et comment établir des relations entre elles dans Power BI.

Objectifs de cette leçon

À la fin de cette vidéo, vous saurez comment :

  • Importer et transformer des données dans Power BI.
  • Créer et générer une dimension date à partir de colonnes de date existantes.
  • Établir des relations entre différentes tables de données pour une analyse chronologique efficace.

Prérequis pour cette leçon

Pour suivre cette vidéo, il est recommandé d’avoir :

  • Une connaissance de base de Power BI.
  • Des notions fondamentales sur la manipulation des données et les concepts de modélisation de données.

Métiers concernés

Les compétences abordées dans cette vidéo sont essentielles pour les métiers suivants :

  • Analyste de données
  • Consultant BI
  • Développeur de rapports
  • Responsable de la performance

Alternatives et ressources

En plus de Power BI, d’autres outils de BI comme Tableau ou Qlik Sense peuvent aussi être utilisés pour créer des dimensions date et analyser des données.

Questions & Réponses

La dimension date est cruciale pour analyser les données chronologiquement, permettant des analyses telles que le chiffre d’affaires trimestriel ou annuel.
Power BI utilise des algorithmes d’inférence pour suggérer automatiquement les types de colonnes appropriés basés sur les valeurs existantes, facilitant ainsi la transformation des données.
Les deux types de modèles sont le modèle OneTable et le modèle avec deux tables séparées (dimension date et table de faits) reliées par une clé primaire.