Introduction de l'écosystème Power BI
Importation des données
Transformation des données
La modélisation des données
La visualisation des données
Le DAX
Détails de la leçon
Description de la leçon
Nous commençons un nouveau chapitre consacré au DAX. Bien que nous ayons abordé ce sujet dans un chapitre précédent, nous allons cette fois approfondir nos connaissances sur les différentes fonctions DAX. Ces fonctions permettront de créer des formules pour définir des mesures, des colonnes calculées et des tables calculées, ainsi que pour générer des requêtes d'évaluation DAX.
Dans cette session, nous travaillerons avec Power BI. Nous avons déjà préparé les données en important une base de données SALES à partir d'un script SQL fourni dans le dossier de ressources de la formation. Le modèle inclut une table de faits pour les ventes et quatre dimensions : DIM Promotion, DIM Date, DIM Product et DIM Channel.
Nous débuterons par la création d'une colonne calculée pour la table FACTSALES. Nous allons démontrer comment créer cette colonne nommée 'PROFI' pour représenter la marge basée sur le total des ventes. Outre la méthode traditionnelle avec Power BI, nous utiliserons également DAX Studio pour bénéficier de ses fonctionnalités avancées. Après avoir supprimé la colonne dans Power BI, nous allons la recréer dans DAX Studio en utilisant la commande Define Column.
La vidéo met également en lumière les avantages et limitations de chaque outil, notamment l'interaction non complète entre DAX Studio et Power BI, malgré une meilleure expérience utilisateur offerte par DAX Studio.
Objectifs de cette leçon
A la fin de cette vidéo, vous serez capable de :
- Créer des colonnes calculées dans Power BI et DAX Studio.
- Utiliser les fonctionnalités avancées de DAX Studio pour l'édition et la validation des formules.
- Comprendre les bases des structures conditionnelles en DAX.
Prérequis pour cette leçon
Pour suivre cette vidéo, il est recommandé de :
- Avoir des connaissances de base en Power BI.
- Connaître les principes fondamentaux des bases de données SQL.
Métiers concernés
Les compétences en DAX et Power BI sont particulièrement utiles pour les :
- Analystes de données
- Consultants en Business Intelligence
- Développeurs BI travaillant sur la modélisation des données et la création de rapports avancés.
Alternatives et ressources
Bien que Power BI et DAX Studio soient largement utilisés, d'autres outils et langages peuvent également être considérés :
- Tableau comme alternative pour l'analyse des données.
- Alteryx pour préparer et analyser des données avancées.
Questions & Réponses
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