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Transformations XML et JSON avec Power BI

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Apprenez à appliquer des transformations XML et JSON dans Power BI pour manipuler et aplatir des données complexes.

Détails de la leçon

Description de la leçon

Dans cette leçon, nous explorons les transformations de données XML et JSON en utilisant Power BI. Le cours se divise en trois parties :

Dans la première partie, nous voyons comment importer des données XML dans Power BI, les manipuler et les transformer en tables aplaties adaptées pour l'analyse. Ce processus inclut des étapes détaillées sur la manière de gérer les noms canoniques et de sélectionner les colonnes spécifiques à afficher.

En deuxième partie, nous abordons un cas plus complexe avec des structures XML comportant plusieurs occurrences d'éléments, représentant par exemple une bibliothèque contenant plusieurs livres. Nous montrons comment effectuer des transformations similaires pour obtenir un résultat aplati et nettoyé, tout en évitant les duplicatas et en utilisant des colonnes d'index pour organiser les données.

Enfin, la troisième partie se concentre sur la transformation des données JSON. Nous importons des données JSON dans Power BI, les transformons en enregistrements, et les décomposons jusqu'à obtenir un format tabulaire clair. Chaque étape est détaillée pour vous permettre de comprendre et de reproduire ces transformations dans vos propres projets de données.

Cette leçon est conçue pour aider les utilisateurs de Power BI à améliorer leur maîtrise de la manipulation et de la préparation des données XML et JSON pour des analyses plus efficaces et approfondies.

Objectifs de cette leçon

Les objectifs de cette vidéo sont :

  • Comprendre comment importer et transformer des données XML et JSON dans Power BI.
  • Apprendre à aplatir des structures de données complexes.
  • Savoir gérer les duplicatas et organiser les données pour l'analyse.

Prérequis pour cette leçon

Pour cette vidéo, il est recommandé d'avoir des connaissances de base en :

  • Utilisation de Power BI.
  • Concepts fondamentaux de XML et JSON.

Métiers concernés

Ce sujet est pertinent pour les professionnels suivants :

  • Analystes de données.
  • Développeurs Business Intelligence.
  • Data engineers.

Alternatives et ressources

Des alternatives aux transformations de données dans Power BI incluent :

  • Utilisation de scripts Python ou R pour manipuler les données.
  • Recourir à des ETL (Extract, Transform, Load) comme Talend ou Informatica.

Questions & Réponses

Pour transformer des données XML en table dans Power BI, importez les données, sélectionnez la colonne XML, cliquez avec le bouton droit de la souris et choisissez Transformer -> XML. Ensuite, cliquez sur l'icône d'expansion pour afficher les colonnes.
Power BI transforme d'abord le fichier JSON en enregistrements, que vous pouvez ensuite décomposer en tables en utilisant l'icône d'expansion et en sélectionnant les champs souhaités.
Vous pouvez supprimer les duplicatas en utilisant l'option 'Éliminer les duplicatas' ou créer une colonne d'index pour organiser les données sans répétition.