Préparation des données : Importation et Transformation
Présentation des préparations de donnéesVue d'ensemble de la préparation des données
Objectifs
L'objectif principal est d'enseigner les techniques d'importation et de transformation des données pour créer un ensemble de données propre et prêt à l'emploi dans divers modèles analytiques.
Résumé
Cette leçon couvre les étapes essentielles de la préparation des données, incluant l'importation et la transformation.
Description
Ce chapitre se concentre sur les fondamentaux de la préparation des données. D'abord, nous devons procéder à l'importation des données. Ensuite, une série d'opérations de transformation est nécessaire pour garantir la qualité et l'utilisabilité des données dans notre modèle d'analyse ou d'application. Ceci implique le nettoyage des anomalies, l'élimination des duplications, la fusion de structures multiples, l'application de filtres, et la projection de sous-ensembles de colonnes. Nous discuterons également des changements de types, du pivot en pivot, ainsi que des opérations de jointure. Bref, ensemble de processus permettent de convertir les données initiales en une forme prête à l'analyse.
Chaque étape est cruciale pour assurer que les données intégrées dans le modèle soient précises et pertinentes. En investissant du temps dans la préparation correcte des données, nous garantissons des résultats d'analyse fiables et exploitables.