Introduction de l'écosystème Power BI
Importation des données
Transformation des données
La modélisation des données
La visualisation des données
Le DAX
Détails de la leçon
Description de la leçon
Ce chapitre se concentre sur les fondamentaux de la préparation des données. D'abord, nous devons procéder à l'importation des données. Ensuite, une série d'opérations de transformation est nécessaire pour garantir la qualité et l'utilisabilité des données dans notre modèle d'analyse ou d'application. Ceci implique le nettoyage des anomalies, l'élimination des duplications, la fusion de structures multiples, l'application de filtres, et la projection de sous-ensembles de colonnes. Nous discuterons également des changements de types, du pivot en pivot, ainsi que des opérations de jointure. Bref, ensemble de processus permettent de convertir les données initiales en une forme prête à l'analyse.
Chaque étape est cruciale pour assurer que les données intégrées dans le modèle soient précises et pertinentes. En investissant du temps dans la préparation correcte des données, nous garantissons des résultats d'analyse fiables et exploitables.
Objectifs de cette leçon
L'objectif principal est d'enseigner les techniques d'importation et de transformation des données pour créer un ensemble de données propre et prêt à l'emploi dans divers modèles analytiques.
Prérequis pour cette leçon
Les prérequis pour cette vidéo incluent des connaissances de base en manipulation de données et en utilisation de logiciels de traitement de données.
Métiers concernés
Les concepts abordés sont applicables dans des métiers tels que analyste de données, scientifique de données, ingénieur en data, et autres rôles liés à la gestion et à l'analyse des données.
Alternatives et ressources
Des alternatives possibles incluent l'utilisation de logiciels comme Excel, R, ou Python pour les tâches de transformation et préparation des données.
Questions & Réponses
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