Modélisation One Table Un deuxième cas

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  • Découvrir l'écosystème Power BI 
  • Se connecter, importer et traiter des sources de données hétérogènes avec Power Query M
  • Découvrir le langage DAX
  • Modéliser et préparer ses données
  • Créer et mettre en forme des rapports avec Power BI Desktop
  • Découvrir les services Power BI Online
  • Découvrir comment publier ses rapports sur le Power BI Services

Que vous soyez un expert en données ou un aspirant analyste désireux de maîtriser la plateforme de business intelligence la plus prisée, ce cours est votre tremplin idéal ! Dans cette formation Power BI vous allez : 

Explorer l'écosystème Power BI
Découvrez les composants clés de Power BI, installez les outils nécessaires et préparez votre environnement de travail.

Connecter et façonnez vos données
Apprenez à créer des flux de travail automatisés avec Power Query, explorez les connecteurs de données, les modes de stockage, et plus encore.

Importation et préparation des données
Maîtrisez les meilleures pratiques pour nettoyer, éliminer les doublons et préparer efficacement vos données.

Créer un modèle de données relationnel
Découvrez les subtilités de la modélisation des données, de la cardinalité à l'utilisation de DAX pour des analyses approfondies.

Visualisation des données avec Power BI
Plongez dans les visuels de Power BI, apprenez à les configurer et à les utiliser pour des insights percutants.

Découvrir Power BI Service
Explorez les fonctionnalités avancées de Power BI Service pour publier et partager des rapports, et bien plus.

Ce que vous obtenez :

  • Des projets pratiques et des missions basées sur de véritables scénarios d'entreprise.
  • Une guidance experte 
  • Des compétences prêtes à l'emploi pour exceller dans le domaine de la business intelligence.
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Alors nous enchaînons avec un deuxième exemple toujours dans le contexte de modèle OneTable. Cette fois-ci la ressource sera d'Excel. Nous allons vers ressources, juste je vais vous montrer la ressource qu'on va utiliser. Il s'agit de source Excel quelque part dans le dossier Excel source. Alors source Excel ou plutôt Sales Excel. Nous allons essayer d'importer tout d'abord les données à partir de Sales Excel au niveau de Power BI. Je vais cliquer directement sur importer les données à partir d'Excel puis je vais choisir Sales Excel. Je clique sur ouvrir et puis j'attends parce que l'assistant d'importation s'affiche. Voilà donc nous allons sélectionner Fact Sales et Dim Product et puis nous allons charger ou plutôt transformer les données avant de les charger juste pour montrer comment fusionner les deux tables dans un seul modèle donc à OneTableModel. Alors pour fusionner deux tables c'est simple il faut sélectionner tout d'abord la table cible. Dans notre cas c'est la table Fact Sales et par la suite au niveau du menu transformer et puis au niveau de l'accueil à ce niveau là il y a fusionner les requêtes ou des requêtes. Nous cliquons à ce niveau là et nous cliquons sur fusionner des requêtes ou encore fusionner des requêtes comme nouvelles c'est à dire ça va fusionner les deux tables en question et puis créer une nouvelle requête au niveau de la scène. Nous allons créer une nouvelle requête en fusionnant les deux requêtes donc Fact Sales et Dim Product, nous cliquons sur fusionner et créer une nouvelle requête et à ce niveau là il y a une seule table à fusionner c'est Dim Product et puis nous choisissons les deux colonnes qui correspondent à la clé primaire et la clé étrangère des deux parts. De la part de Fact Sales c'est le Product Key, c'est la clé primaire ou plutôt c'est la clé étrangère et de la part Dim Product c'est la clé primaire. Par la suite nous devons choisir quel type de jointure nous devons effectuer entre ces deux tables. Pour ce cas là nous allons choisir la jointure interne et puis nous n'avons pas besoin en fait d'utiliser les correspondances approximatives pour effectuer la fusion parce que j'ai des valeurs exactes des deux parts concernant le Product Key et puis voilà donc nous cliquons sur ok et la fusion commence. Il est à remarquer là qu'il y a une troisième requête qui vient d'être créée avec le nom fusionner1, nous pouvons la renommer, je vais l'appeler Fact Sales 1 table. Essayons donc à présent de nettoyer un peu cette table géante. Alors nous n'avons plus besoin de Dim Product à ce niveau donc nous devons supprimer cette colonne là qui représente la table Dim Product supprimée. Nous essayons de voir si on a d'autres choses à faire au niveau de d'autres nettoyages à faire au niveau de ce jeu de données. Je crois que c'est bon. Voilà donc nous obtenons cette table fusionnée. Nous cliquons donc fermer et appliquer pour obtenir le modèle. Alors si nous cliquons là sur cette petite icône là pour développer le volet données, normalement ça doit charger la nouvelle requête au niveau du volet données en attendant un peu. Et puis voilà donc nous avons plutôt les trois entités, nous pouvons y aller dans le modèle là pour essayer de voir. Donc nous avons besoin de Fact Sales 1 table donc nous allons supprimer ces deux requêtes. On aurait dû les supprimer dès le début au niveau de Power Quality Editor mais c'est pas grave donc nous pouvons également les supprimer à partir de cette vue là. Nous cliquons sur oui et puis nous nous débarrassons de cette fact sales là en cliquant sur les trois pointillés puis supprimer sur le modèle et voilà nous obtenons le modèle avec 1 table. Voilà

Programme détaillé

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    Power BI est le nouvel outil de Microsoft dédié à l'analyse de données, et à la Business Intelligence. Vous apprendrez, à partir de sa version Desktop, à vous connecter aux principales sources de données, à les mettre en forme dans un modèle relationnel. Vous pourrez les préparer à vos analyse grâce à une initiation aux fonctions DAX. Il vous restera à concevoir des rapports à l'aide des visualisations, puis à assurer leur publication en ligne.
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