Les visuels les tables et les matrices

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  • Découvrir l'écosystème Power BI 
  • Se connecter, importer et traiter des sources de données hétérogènes avec Power Query M
  • Découvrir le langage DAX
  • Modéliser et préparer ses données
  • Créer et mettre en forme des rapports avec Power BI Desktop
  • Découvrir les services Power BI Online
  • Découvrir comment publier ses rapports sur le Power BI Services

Que vous soyez un expert en données ou un aspirant analyste désireux de maîtriser la plateforme de business intelligence la plus prisée, ce cours est votre tremplin idéal ! Dans cette formation Power BI vous allez : 

Explorer l'écosystème Power BI
Découvrez les composants clés de Power BI, installez les outils nécessaires et préparez votre environnement de travail.

Connecter et façonnez vos données
Apprenez à créer des flux de travail automatisés avec Power Query, explorez les connecteurs de données, les modes de stockage, et plus encore.

Importation et préparation des données
Maîtrisez les meilleures pratiques pour nettoyer, éliminer les doublons et préparer efficacement vos données.

Créer un modèle de données relationnel
Découvrez les subtilités de la modélisation des données, de la cardinalité à l'utilisation de DAX pour des analyses approfondies.

Visualisation des données avec Power BI
Plongez dans les visuels de Power BI, apprenez à les configurer et à les utiliser pour des insights percutants.

Découvrir Power BI Service
Explorez les fonctionnalités avancées de Power BI Service pour publier et partager des rapports, et bien plus.

Ce que vous obtenez :

  • Des projets pratiques et des missions basées sur de véritables scénarios d'entreprise.
  • Une guidance experte 
  • Des compétences prêtes à l'emploi pour exceller dans le domaine de la business intelligence.
Voir plus
Nous continuons avec les visuels, nous allons voir le cas des tables et des matrices. Pour cela, nous passons vers Power BI et nous présentons ces deux visuels. D'abord, une table, c'est une représentation des données avec une forme unidirectionnelle sous forme de colonnes. Une matrice, c'est une représentation des données sous forme bidirectionnelle en termes de lignes et de colonnes. Nous commençons avec la table, nous allons sélectionner le visuel table et par la suite, nous allons glisser déposer SELsQuantity au niveau de la table. Remarquez, pour le visuel table, nous avons un seul champ comme paramètre de données, il s'agit de colonnes. C'est à ce niveau-là que nous ajoutons les colonnes à présenter. Nous allons ajouter également l'année, toujours au niveau des colonnes, c'est juste au-dessus de la somme de SELsQuantity pour avoir la quantité totale par année. Ensuite, nous allons enchaîner avec une deuxième colonne, MonthName, par exemple, juste après Year et nous obtenons une deuxième forme de données, une présentation beaucoup plus détaillée qui prend en charge les années, ou prend en considération les années et les mois. Nous allons d'ailleurs augmenter la taille. Nous passons en mode focus pour voir la totalité de la table. Nous pouvons également faire le tri des données, soit sur la base de SELsQuantity, que ce soit dans l'ordre croissant-décroissant, ou encore en ordre chronologique sur la base de MonthName, ou à la base de l'année. Nous revenons à la scène principale et à ce niveau-là, nous commençons à présenter la matrice. Une matrice, c'est bidirectionnel, et nous avons dans ce cas-là trois champs à remplir. Il s'agit du champ Valeurs, c'est là où nous mettons les valeurs, champs Lignes, qui représentent les lignes, et les colonnes, qui représentent les entêtes des colonnes. Nous allons commencer tout d'abord par ajouter SELsQuantity au niveau de valeur. Nous obtenons les valeurs de cette manière-là, et puis, ça c'est la somme totale, le total de la quantité vendue. Nous allons glisser déposer hier au niveau des lignes, ou plutôt des colonnes. Nous obtenons dans ce cas-là les données qui sont filtrées. Nous devons double-cliquer au niveau de la table pour anéantir ou désactiver la liaison, et puis nous obtenons une vue qui montre les totals de vente par année avec un total. Ça représente les sous-totaux, un sous-total pour l'année 2018, un sous-total pour l'année 2019, et un sous-total pour l'année 2020. Si nous faisons la somme de ces trois valeurs-là, nous obtenons ce total. Sinon, nous allons ajouter au niveau des lignes les MonthName pour obtenir une vue bidirectionnelle à présent, qui représente une forme matricielle. Nous trouvons au niveau des lignes les mois, et au niveau des colonnes les années, avec des sous-totaux. C'est-à-dire, si nous prenons cette première ligne d'avril, il y a trois valeurs là, avril 2018, avril 2019 et avril 2020. La somme se trouve au niveau de la première ligne, et là, c'est 13 millions et quelques. Donc ça, c'est un sous-total. C'est le premier sous-total, dès avril 2018, 2019 et 2020. Si nous raisonnons en termes de l'année, nous faisons la somme dans ce sens vertical, pour obtenir un premier sous-total. La même chose pour l'année 2019, l'année 2020, et par la suite, nous obtenons ces sous-totaux. Donc ça, c'est le premier sous-total, c'est 37 millions. Le deuxième, c'est 50 millions. Et le troisième, c'est 46 millions. Ça fait 135 millions en tant que grand total. Alors, l'essentiel, que les sous-totaux soient dans le sens vertical ou horizontal, ça va ramener à un grand total qui est 135 millions et quelques. C'est de cette manière-là que nous lisons les données. Et puis voilà.

Programme détaillé

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